Javascript must be enabled to continue!
Pattern Recognition untuk Deteksi Posisi pada AGV Berbasis Raspberry Pi
View through CrossRef
Perkembangan teknologi di bidang otomatisasi dan robotika berkembang sangat pesat, karena memiliki tingkat efesiensi tinggi dari segi tenaga dan waktu. Pada sistem pergudangan, salah satu robot yang digunakan adalah Automated Guided Vehicle (AGV). AGV adalah alat transportasi berupa robot yang dikendalikan secara otomatis, yang berfungsi sebagai pengangkut barang, dengan menggunakan sistem navigasi agar bergerak ke arah yang telah ditentukan. Salah satu sistem navigasi AGV yang telah ada ialah dengan mengikuti pola garis pada lantai. Sistem tersebut kurang efisien karena lambat laun pola garis tersebut akan pudar dan tidak dapat terdeteksi kembali akibat gaya gesek dari roda AGV itu sendiri. Oleh karena itu, sangat diperlukan pengembangan sistem navigasi AGV untuk meminimalkan hambatan tersebut. Sistem pattern recognition ini menggunakan pola yang diletakkan pada langit-langit bangunan dan kamera sebagai sensor yang menghadap ke atas sehingga AGV mampu dengan leluasa mendeteksi pola. Kemudian, pola yang sudah terdeteksi diolah melalui perangkat komputer berupa Raspberry Pi 4 Model B yang telah diprogram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi posisi dan berhasil menampilkan titik koordinat (x,y) dari AGV serta akan tetap berjalan sampai kapan pun hingga program diubah sesuai yang diperintahkan.
Title: Pattern Recognition untuk Deteksi Posisi pada AGV Berbasis Raspberry Pi
Description:
Perkembangan teknologi di bidang otomatisasi dan robotika berkembang sangat pesat, karena memiliki tingkat efesiensi tinggi dari segi tenaga dan waktu.
Pada sistem pergudangan, salah satu robot yang digunakan adalah Automated Guided Vehicle (AGV).
AGV adalah alat transportasi berupa robot yang dikendalikan secara otomatis, yang berfungsi sebagai pengangkut barang, dengan menggunakan sistem navigasi agar bergerak ke arah yang telah ditentukan.
Salah satu sistem navigasi AGV yang telah ada ialah dengan mengikuti pola garis pada lantai.
Sistem tersebut kurang efisien karena lambat laun pola garis tersebut akan pudar dan tidak dapat terdeteksi kembali akibat gaya gesek dari roda AGV itu sendiri.
Oleh karena itu, sangat diperlukan pengembangan sistem navigasi AGV untuk meminimalkan hambatan tersebut.
Sistem pattern recognition ini menggunakan pola yang diletakkan pada langit-langit bangunan dan kamera sebagai sensor yang menghadap ke atas sehingga AGV mampu dengan leluasa mendeteksi pola.
Kemudian, pola yang sudah terdeteksi diolah melalui perangkat komputer berupa Raspberry Pi 4 Model B yang telah diprogram.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi posisi dan berhasil menampilkan titik koordinat (x,y) dari AGV serta akan tetap berjalan sampai kapan pun hingga program diubah sesuai yang diperintahkan.
Related Results
The Trouble with Genetic Mapping of Raspberry
The Trouble with Genetic Mapping of Raspberry
Researchers developing new cultivars of red raspberry (
Rubus idaeus
subsp.
idaeus
L.) and black ras...
RANCANG BANGUN SISTEM AUTOMATED GUIDED VEHICLE (AGV) MENGGUNAKAN AGV LINE FOLLOWER BERBASIS FUZZY LOGIC CONTROL SEBAGAI PENENTU RUTE DAN BERAT BARANG
RANCANG BANGUN SISTEM AUTOMATED GUIDED VEHICLE (AGV) MENGGUNAKAN AGV LINE FOLLOWER BERBASIS FUZZY LOGIC CONTROL SEBAGAI PENENTU RUTE DAN BERAT BARANG
AGV Automated Guided Vehicle (AGV) pengantar barang merupakan sebuah inovasi robotik yang dirancang untuk membantu dalam proses pengiriman barang di bidang logistik suatu pabrik. K...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
1615-P: Adrenal Gland Volume and Development of Type 2 Diabetes Using Deep Learning Techniques
1615-P: Adrenal Gland Volume and Development of Type 2 Diabetes Using Deep Learning Techniques
Objectives: Current insights into the dynamic between adrenal gland volume (AGV) and changes in blood glucose levels are insufficiently explored. This research aims to establish an...
Deep Learning-Based Adrenal Gland Volumetry for the Prediction of Diabetes
Deep Learning-Based Adrenal Gland Volumetry for the Prediction of Diabetes
Background: The long-term association between adrenal gland volume (AGV) and type 2 diabetes (T2D) remains unclear. We aimed to determine the association between deep learning-base...
ANALISIS GERAK ROUND OFF SEBAGAI RANGKAIAN GERAK SENAM LANTAI PADA ATLET PUTRA PERSANI MEDAN
ANALISIS GERAK ROUND OFF SEBAGAI RANGKAIAN GERAK SENAM LANTAI PADA ATLET PUTRA PERSANI MEDAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebenaran gerak round off dimulai dari posisi awal, pelaksanaan serta sikap akhir pada atlet Senam Persani Kota Medan. Penelitian ini dila...
A Dynamic Task Assignment Optimization Method for Multi-AGV System Based on Genetic Algorithm
A Dynamic Task Assignment Optimization Method for Multi-AGV System Based on Genetic Algorithm
<p>Aiming at the influence of AGV without considering the working state on task assignment decision in multi-AGV system task assignment, a dynamic task assignment decision me...

