Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
RANCANG BANGUN MODEL PENGENALAN TULISAN DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
View through CrossRef
Pengenalan tulisan tangan telah menjadi topik penelitian yang signifikan dalam bidang visi komputer dan pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan tulisan tangan Hijaiyah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) di Taman Pendidikan Al-Qur'an (TPA) Masjid Baitul Hidayah, desa Kepuhrejo, Kabupaten Magetan. Sistem ini diharapkan dapat membantu siswa dalam mengenali dan menghafal huruf Hijaiyah dengan lebih efektif serta mendukung pengajar dalam penilaian kemampuan siswa. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan CNN dengan antarmuka GUI berbasis Tkinter. Dataset yang digunakan mencakup karakter tulisan tangan yang beragam untuk melatih model CNN agar dapat mengenali berbagai variasi tulisan tangan. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menggambar karakter atau angka pada kanvas digital, yang kemudian dikenal oleh model CNN dan hasil pengenalan ditampilkan secara real-time. Implementasi CNN menunjukkan akurasi tinggi sebesar 99,19% dalam klasifikasi gambar tulisan tangan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan respon yang cepat, menjadikannya solusi efektif untuk pembelajaran Hijaiyah di TPA.
Title: RANCANG BANGUN MODEL PENGENALAN TULISAN DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Description:
Pengenalan tulisan tangan telah menjadi topik penelitian yang signifikan dalam bidang visi komputer dan pemrosesan bahasa alami.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan tulisan tangan Hijaiyah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) di Taman Pendidikan Al-Qur'an (TPA) Masjid Baitul Hidayah, desa Kepuhrejo, Kabupaten Magetan.
Sistem ini diharapkan dapat membantu siswa dalam mengenali dan menghafal huruf Hijaiyah dengan lebih efektif serta mendukung pengajar dalam penilaian kemampuan siswa.
Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan CNN dengan antarmuka GUI berbasis Tkinter.
Dataset yang digunakan mencakup karakter tulisan tangan yang beragam untuk melatih model CNN agar dapat mengenali berbagai variasi tulisan tangan.
Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menggambar karakter atau angka pada kanvas digital, yang kemudian dikenal oleh model CNN dan hasil pengenalan ditampilkan secara real-time.
Implementasi CNN menunjukkan akurasi tinggi sebesar 99,19% dalam klasifikasi gambar tulisan tangan.
Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan respon yang cepat, menjadikannya solusi efektif untuk pembelajaran Hijaiyah di TPA.
Related Results
Graph convolutional neural networks for 3D data analysis
Graph convolutional neural networks for 3D data analysis
(English) Deep Learning allows the extraction of complex features directly from raw input data, eliminating the need for hand-crafted features from the classical Machine Learning p...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Tugas Geometri
Tugas Geometri
Matematika sebagai mata pelajaran eksak, mengkaji berbagai hal sistematis yang lekat dengan penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.. Materi matematika antara lain mencakup penguk...
Eksperimen Pengenalan Ucapan Aksara Lampung Dengan CMU Sphinx 4
Eksperimen Pengenalan Ucapan Aksara Lampung Dengan CMU Sphinx 4
Aksara Lampung sebagai salah satu identitas masyarakat Lampung dalam perkembangannya terakhir ini minim apresiasi dari masyarakat. Upaya pelestarian dilakukan dengan mengenalkan bu...
Rancang Bangun Alat Pencacah Batang Pisang Menjadi Bahan Baku Pembuatan Pupuk Organik
Rancang Bangun Alat Pencacah Batang Pisang Menjadi Bahan Baku Pembuatan Pupuk Organik
Penelitian yang telah dilaksanakan adalah tentang “rancang bangun alat pencacah batang pisang menjadi bahan baku pembuatan pupuk organik. Tujuan penelitian ini adalah merancang ban...
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode altern...
Analog Convolutional Operator Circuit for Low-Power Mixed-Signal CNN Processing Chip
Analog Convolutional Operator Circuit for Low-Power Mixed-Signal CNN Processing Chip
In this paper, we propose a compact and low-power mixed-signal approach to implementing convolutional operators that are often responsible for most of the chip area and power consu...
STUDI ETNOMATEMATIKA: BENTUK BANGUN DATAR DAN BANGUN RUANG PADA MONUMEN SIMPANG LIMA GUMUL
STUDI ETNOMATEMATIKA: BENTUK BANGUN DATAR DAN BANGUN RUANG PADA MONUMEN SIMPANG LIMA GUMUL
Studi etnomatematika mengenai bentuk bangun datar dan bangun ruang dari bangunan monumen simpang lima gumul masih sedikit yang mengkaji hal tersebut. Tujuan dari penelitian ini unt...