Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Неперервне професійне навчання на підприємствах у країнах європейського союзу: емпіричний аналіз на основі даних європейської статистичної агенції

View through CrossRef
Сучасні соціально-економічні трансформації в країнах Європейського Союзу, зумовлені технологічними змінами, цифровізацією та структурною перебудовою економіки, актуалізують переосмислення ролі неперервного професійного навчання на підприємствах як ключового інструменту розвитку людського капіталу та забезпечення економічного зростання. В умовах посилення вимог ринку праці професійне навчання персоналу виступає важливим чинником підвищення продуктивності праці, адаптивності робочої сили та конкурентоспроможності національних економік. Метою статті є здійснення класифікації країн Європейського Союзу за рівнем розвитку неперервного професійного навчання на підприємствах на основі показників дослідження неперервного професійного навчання (Continuing Vocational Training Survey, CVTS) за 2010 та 2020 роки, аналіз динаміки змін у структурі сформованих кластерів і оцінювання взаємозв’язку між розвитком професійного навчання та показниками економічного розвитку, виміряними валовим внутрішнім продуктом на душу населення. У дослідженні застосовано багатовимірний порівняльний аналіз, що включає уніфікацію статистичних показників, розрахунок синтетичного індексу розвитку неперервного професійного навчання та кластерний аналіз із використанням методів агломерації та k-середніх. Емпіричну основу дослідження становлять офіційні дані Статистичного управління Європейського Союзу (Eurostat), які забезпечують міжкраїнну порівнюваність та можливість аналізу динамічних структурних змін. Встановлено, що у 2010-2020 роках у країнах Європейського Союзу сформувалися відносно стійкі кластери за рівнем розвитку неперервного професійного навчання на підприємствах, які відрізняються інтенсивністю навчальної діяльності, масштабами охоплення працівників та організаційними характеристиками навчальних процесів. Виявлено міжкластерну мобільність окремих країн, що свідчить про динамічний характер розвитку систем професійного навчання та наявність процесів часткової конвергенції. Доведено, що країни з вищим рівнем розвитку професійного навчання, як правило, характеризуються вищими показниками економічного розвитку, тоді як найбільш виражений економічний ефект інвестицій у навчання персоналу спостерігається в країнах із середнім рівнем економічного розвитку. Визначено, що розвиток неперервного професійного навчання на підприємствах є важливим чинником економічної динаміки та конвергенції в межах Європейського Союзу. Отримані результати мають прикладне значення для формування політики розвитку людського капіталу, зокрема для України як країни-кандидата на вступ до ЄС, у контексті післякризового та післявоєнного відновлення економіки. Подальші дослідження доцільно спрямувати на розширення часових меж аналізу та використання альтернативних індикаторів економічного розвитку.
Title: Неперервне професійне навчання на підприємствах у країнах європейського союзу: емпіричний аналіз на основі даних європейської статистичної агенції
Description:
Сучасні соціально-економічні трансформації в країнах Європейського Союзу, зумовлені технологічними змінами, цифровізацією та структурною перебудовою економіки, актуалізують переосмислення ролі неперервного професійного навчання на підприємствах як ключового інструменту розвитку людського капіталу та забезпечення економічного зростання.
В умовах посилення вимог ринку праці професійне навчання персоналу виступає важливим чинником підвищення продуктивності праці, адаптивності робочої сили та конкурентоспроможності національних економік.
Метою статті є здійснення класифікації країн Європейського Союзу за рівнем розвитку неперервного професійного навчання на підприємствах на основі показників дослідження неперервного професійного навчання (Continuing Vocational Training Survey, CVTS) за 2010 та 2020 роки, аналіз динаміки змін у структурі сформованих кластерів і оцінювання взаємозв’язку між розвитком професійного навчання та показниками економічного розвитку, виміряними валовим внутрішнім продуктом на душу населення.
У дослідженні застосовано багатовимірний порівняльний аналіз, що включає уніфікацію статистичних показників, розрахунок синтетичного індексу розвитку неперервного професійного навчання та кластерний аналіз із використанням методів агломерації та k-середніх.
Емпіричну основу дослідження становлять офіційні дані Статистичного управління Європейського Союзу (Eurostat), які забезпечують міжкраїнну порівнюваність та можливість аналізу динамічних структурних змін.
Встановлено, що у 2010-2020 роках у країнах Європейського Союзу сформувалися відносно стійкі кластери за рівнем розвитку неперервного професійного навчання на підприємствах, які відрізняються інтенсивністю навчальної діяльності, масштабами охоплення працівників та організаційними характеристиками навчальних процесів.
Виявлено міжкластерну мобільність окремих країн, що свідчить про динамічний характер розвитку систем професійного навчання та наявність процесів часткової конвергенції.
Доведено, що країни з вищим рівнем розвитку професійного навчання, як правило, характеризуються вищими показниками економічного розвитку, тоді як найбільш виражений економічний ефект інвестицій у навчання персоналу спостерігається в країнах із середнім рівнем економічного розвитку.
Визначено, що розвиток неперервного професійного навчання на підприємствах є важливим чинником економічної динаміки та конвергенції в межах Європейського Союзу.
Отримані результати мають прикладне значення для формування політики розвитку людського капіталу, зокрема для України як країни-кандидата на вступ до ЄС, у контексті післякризового та післявоєнного відновлення економіки.
Подальші дослідження доцільно спрямувати на розширення часових меж аналізу та використання альтернативних індикаторів економічного розвитку.

Related Results

Аналіз ефективності алгоритмів машинного навчання в обробці великих даних
Аналіз ефективності алгоритмів машинного навчання в обробці великих даних
Метою статті є аналіз ефективності алгоритмів машинного навчання та пошук оптимальних підходів для їх використання в умовах високого навантаження і великих обсягів інформації. Особ...
МОВЛЕННЄВІ ФАКТОРИ ЯК ІНСТРУМЕНТ ОПАНУВАННЯ КИТАЙЦЯМИ ЄВРОПЕЙСЬКОЇ АКАДЕМІЧНОЇ ВОКАЛЬНОЇ МАНЕРИ
МОВЛЕННЄВІ ФАКТОРИ ЯК ІНСТРУМЕНТ ОПАНУВАННЯ КИТАЙЦЯМИ ЄВРОПЕЙСЬКОЇ АКАДЕМІЧНОЇ ВОКАЛЬНОЇ МАНЕРИ
У сучасному глобалізованому просторі питання академічної музичної освіти потребують дещо нового погляду на проблеми вокального навчання для іноземних студентів. Особливої уваги пот...
ЕЛЕКТРОННЕ ОЦІНЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ НАВЧАННЯ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ
ЕЛЕКТРОННЕ ОЦІНЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ НАВЧАННЯ ЗДОБУВАЧІВ ОСВІТИ
Актуальність: Невпинне зростання високих технологій в суспільстві та освіті зокрема, змістило традиційні формати навчання. Пандемія та військові дії змусили учителів перевести навч...
Сучасні задачі інтеграції даних спеціалізованих інформаційно-комп'ютерних систем
Сучасні задачі інтеграції даних спеціалізованих інформаційно-комп'ютерних систем
Актуальність дослідження зумовлена розвитком автоматизації бізнес-процесів у складних організаційних системах, що призводить до потреби інтеграції множини автономних інформаційно-к...
Аналіз проблеми застосування методів машинного навчання для оцінювання та прогнозування дефектів програмного забезпечення
Аналіз проблеми застосування методів машинного навчання для оцінювання та прогнозування дефектів програмного забезпечення
Здійснено оцінювання та виконано аналіз літературних джерел, в яких досліджено методи машинного навчання для прогнозування дефектів програмного забезпечення. Визначено основні хара...
УДОСКОНАЛЕННЯ СТИМУЛЮВАННЯ ПРОФЕСІЙНОГО НАВЧАННЯ ПЕРСОНАЛУ
УДОСКОНАЛЕННЯ СТИМУЛЮВАННЯ ПРОФЕСІЙНОГО НАВЧАННЯ ПЕРСОНАЛУ
Актуальність: стаття присвячена посиленню заходів стимулювання безперервного професійного навчання працівників на виробництві з боку соціальних партнерів як дієвого заходу подоланн...
МЕТОД СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МАРКЕРНИХ СЛІВ ПРИ ОБРОБЛЕННІ РЕЗУЛЬТАТІВ ОЦІНКИ ВІЗИТОРІВ В ІНТЕРАКТИВНОМУ МИСТЕЦТВІ
МЕТОД СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МАРКЕРНИХ СЛІВ ПРИ ОБРОБЛЕННІ РЕЗУЛЬТАТІВ ОЦІНКИ ВІЗИТОРІВ В ІНТЕРАКТИВНОМУ МИСТЕЦТВІ
Предметом дослідження є поглиблений семантичний аналіз даних, що базується на інтеграції методологій латентного розподілу Діріхле (LDA) та двонаправленого кодувального представленн...
Прогнозування пасажирів, які вижили під час катастрофи «Титаніка», за допомогою дерева прийняття рішень.
Прогнозування пасажирів, які вижили під час катастрофи «Титаніка», за допомогою дерева прийняття рішень.
У статті запропоновано застосування методу дерева прийняття рішень для прогнозування пасажирів, які вижили в результаті катастрофи лайнера «Титанік». У якості вхідних даних викорис...

Back to Top