Сучасні задачі інтеграції даних спеціалізованих інформаційно-комп'ютерних систем

Актуальність дослідження зумовлена розвитком автоматизації бізнес-процесів у складних організаційних системах, що призводить до потреби інтеграції множини автономних інформаційно-комп’ютерних систем в єдину систему більш високого порядку. Проблема полягає у функціональній несумісності автономних систем, дублюванні даних та відсутності спільних протоколів обміну, що перешкоджає ефективній взаємодії та знижує якість інформаційного забезпечення. В умовах зростання обсягів інформації задача інтеграції даних стає критичною для підвищення ефективності технологічних процесів та ухвалення обґрунтованих управлінських рішень. Метою дослідження є визначення сучасних шляхів розв’язання задачі інтеграції даних у складних організаційних системах шляхом розроблення технічних, організаційних і семантичних кроків з аналізу, перетворення та об’єднання інформації. Для досягнення поставленої мети використано методи штучного інтелекту для автоматизації виявлення джерел та форматів даних, методи лексичного, синтаксичного та семантичного аналізу для перевірки змістовності інформації. Також застосовано апарат математичного моделювання, зокрема методи кластеризації із застосуванням нечіткої формалізації, дискретну логіку та теорію вимірювань для оброблення нерівноточних даних під час їх об’єднання. Для виправлення помилок використано статистичні методи, аналіз часових рядів та алгоритми машинного навчання. У результаті дослідження сформовано комплексний методичний підхід до процесу інтеграції даних, який структуровано за чотирма етапами: пошук джерел, отримання даних, перевірка та об’єднання. Запропоновано процедури автоматичного визначення систем кодування, ідентифікації об’єктів за мірою близькості значень та механізми відновлення помилкових даних через інтерполяцію, екстраполяцію та реверсний інжиніринг. Це дозволяє мінімізувати втрати корисної інформації та забезпечити усунення дублювання. Практична спрямованість роботи полягає в тому, що запропоновані результати можуть бути використані для створення інтегрованих систем, здатних максимізувати рівень ефективності автоматизації у конкретних прикладних областях. Представлений підхід забезпечує розв’язання питань пошуку потрібних даних, усунення їхньої несумісності та підвищення загальної якості (повноти, точності та достовірності) інтегрованих масивів даних. Отримані висновки створюють підґрунтя для вдосконалення процесів обміну інформацією в реальному часі між сучасними та застарілими системами