Des langues naturelles aux langues inventées, génération automatique de langues immersives : approche méthodologique et implémentation dans Euphoniae 1.0

Les langues inventées, popularisées par J. R. R. Tolkien, jouent un rôle central dans l'immersion du public dans les univers fictionnels. Cependant, leur création demeure un processus long, complexe et coûteux. Afin de pallier ces difficultés, nous avons développé Euphoniae 1.0, un générateur de langues conçu pour accompagner et automatiser ce processus. Cette recherche s'appuie sur trois hypothèses principales : premièrement, l'intégration de principes typologiques universels issus des langues naturelles permettrait de générer des langues perçues comme réalistes. Deuxièmement, l'incorporation de caractéristiques phonologiques, morphologiques et syntaxiques propres à certaines langues naturelles (français, anglais, espagnol, italien, allemand) rapprocherait les langues générées de leurs modèles de référence. Troisièmement, le symbolisme phonétique jouerait un rôle dans la transmission d'impressions sémantiques spécifiques.Afin de tester ces hypothèses, nous avons d'abord formalisé un ensemble de règles linguistiques fondées sur ces principes, que nous avons implémentées dans Euphoniae 1.0. Nous avons ensuite conduit une évaluation perceptive des langues générées, à l'aide d'un sondage mené auprès d'un large public (508 participants). Les résultats confirment ces hypothèses : plus de 95 % des participants jugent les mots générés par Euphoniae 1.0 plausibles, comparables à ceux de langues naturelles peu connues (maori) et de langues inventées établies (dothraki), et plus efficaces que ceux d'autres outils. La ressemblance des mots générés avec la langue naturelle de référence est particulièrement marquée, atteignant 97,4 % pour le français et entre 89,2 % et 94,7 % pour les autres langues étudiées. Les règles phono-sémantiques permettent de transmettre des impressions spécifiques, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, avec un taux d'association correcte pouvant atteindre 72,2 %.Ces résultats confirment la validité de notre approche et ouvrent de nouvelles perspectives pour l'accompagnement de l'invention de langues.