Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Stemming gestut

View through CrossRef
Stel je voor: je somber voelen, nergens plezier in hebben. Weken- of maandenlang niet kunnen werken of studeren. Dit is wat mensen met een depressie ervaren, een stoornis die 20% van de populatie minstens één keer in hun leven treft. Depressie is bovendien een stoornis die ook na herstel nog veel invloed kan hebben op het leven van mensen. Marie-José van Tol vertelt in haar oratie wat gevolgen zijn, en waarom onderzoek naar het ontstaan en herstellen van depressie zo belangrijk is. Blijvende kwetsbaarheid Wie herstelt van een depressie heeft daarna vaak nog last van mentale problemen. Zo kunnen ze zich vaak niet goed concentreren en hebben ze soms moeite met het beheersen van hun emoties. Dit maakt ze vatbaar voor een nieuwe depressieve episode. Maar hoe deze mentale klachten het risico op depressie vergroten en hoe we mentale functies kunnen verbeteren zodat mensen minder vatbaar zijn voor een nieuwe depressie zijn onduidelijk. Brein stimuleren Om hier meer zicht op te krijgen, bestudeert Van Tol hoe psychologische technieken het brein stimuleren meer optimaal te functioneren zodat dat depressies minder snel terugkeren en mensen een volwaardiger leven kunnen leiden. Dat is niet alleen belangrijk voor mensen met een depressie, beargumenteert zij, maar voor allerlei aandoeningen waar de stemming en mentale controle getroffen worden. Het stutten van het huis Van Tol stelt de stemming voor als een huis, dat door verschillende factoren stevig of juist wankel kan zijn. Wanneer het huis beschadigd raakt door een storm , bijvoorbeeld gevormd door aanhoudende stress of het verlies van werk, hoop of gezondheid, kan depressie binnentreden. Wanneer de storm is gaan liggen en de depressie vertrokken is, blijft het huis kwetsbaar en kan met een stevige bries de depressie terugkeren. Van Tols leeropdracht is onderzoeken hoe het huis, en dus de stemming, zó gestut kan worden dat een stevige wind of kleine schok misschien het huis wat doen bewegen, maar stevig overeind laat staan en de depressie uitblijft.
University of Groningen Press
Title: Stemming gestut
Description:
Stel je voor: je somber voelen, nergens plezier in hebben.
Weken- of maandenlang niet kunnen werken of studeren.
Dit is wat mensen met een depressie ervaren, een stoornis die 20% van de populatie minstens één keer in hun leven treft.
Depressie is bovendien een stoornis die ook na herstel nog veel invloed kan hebben op het leven van mensen.
Marie-José van Tol vertelt in haar oratie wat gevolgen zijn, en waarom onderzoek naar het ontstaan en herstellen van depressie zo belangrijk is.
Blijvende kwetsbaarheid Wie herstelt van een depressie heeft daarna vaak nog last van mentale problemen.
Zo kunnen ze zich vaak niet goed concentreren en hebben ze soms moeite met het beheersen van hun emoties.
Dit maakt ze vatbaar voor een nieuwe depressieve episode.
Maar hoe deze mentale klachten het risico op depressie vergroten en hoe we mentale functies kunnen verbeteren zodat mensen minder vatbaar zijn voor een nieuwe depressie zijn onduidelijk.
Brein stimuleren Om hier meer zicht op te krijgen, bestudeert Van Tol hoe psychologische technieken het brein stimuleren meer optimaal te functioneren zodat dat depressies minder snel terugkeren en mensen een volwaardiger leven kunnen leiden.
Dat is niet alleen belangrijk voor mensen met een depressie, beargumenteert zij, maar voor allerlei aandoeningen waar de stemming en mentale controle getroffen worden.
Het stutten van het huis Van Tol stelt de stemming voor als een huis, dat door verschillende factoren stevig of juist wankel kan zijn.
Wanneer het huis beschadigd raakt door een storm , bijvoorbeeld gevormd door aanhoudende stress of het verlies van werk, hoop of gezondheid, kan depressie binnentreden.
Wanneer de storm is gaan liggen en de depressie vertrokken is, blijft het huis kwetsbaar en kan met een stevige bries de depressie terugkeren.
Van Tols leeropdracht is onderzoeken hoe het huis, en dus de stemming, zó gestut kan worden dat een stevige wind of kleine schok misschien het huis wat doen bewegen, maar stevig overeind laat staan en de depressie uitblijft.

Related Results

Improving the Accuracy of Text Classification using Stemming Method, A Case of Non-Formal Indonesian Conversation
Improving the Accuracy of Text Classification using Stemming Method, A Case of Non-Formal Indonesian Conversation
Abstract Background: Stemming has long been used in data pre-processing to retrieve information by tracking affixed words back into their root. In an Indonesian setting, ex...
Blast Hole Pressure Measurement and a Full-Scale Blasting Experiment in Hard Rock Quarry Mine Using Shock-Reactive Stemming Materials
Blast Hole Pressure Measurement and a Full-Scale Blasting Experiment in Hard Rock Quarry Mine Using Shock-Reactive Stemming Materials
By increasing the effectiveness of the energy generated by the explosive charge inserted into a blast hole, stemming increases rock fragmentation. Missing or improper stemming, whi...
Improving the Accuracy of Text Classification using Stemming Method, A Case of Non-formal Indonesian Conversation
Improving the Accuracy of Text Classification using Stemming Method, A Case of Non-formal Indonesian Conversation
Abstract Stemming has long been used in data pre-processing in information retrieval, which aims to make affix words into root words. However, there are not many stemming m...
Stemming Analysis Indonesian Language News Text with Porter Algorithm
Stemming Analysis Indonesian Language News Text with Porter Algorithm
Abstract Stemming is the process of classifying various morphological variations of a word or sentence into one and the same basic form. In Indonesian language stemm...
ANALISA MODIFIKASI ALGORITMA STEMMING UNTUK KASUS OVERSTEMMING
ANALISA MODIFIKASI ALGORITMA STEMMING UNTUK KASUS OVERSTEMMING
Overstemming merupakan pemenggalan kata ke bentuk asal (root word) yang berlebihan. Hal ini menyebabkan kata tersebut bermakna sangat berbeda dengan kata asal. Namun, stem yang dih...
AUTO STEMMING OF AZERBAIJANI LANGUAGE
AUTO STEMMING OF AZERBAIJANI LANGUAGE
One of important features in natural language processing is to find the root of a word. Stemming means to remove prefixes, suffixes, and infixes for finding the root of the word. I...
Topic Modeling for Amharic User Generated Texts
Topic Modeling for Amharic User Generated Texts
Topic Modeling is a statistical process, which derives the latent themes from extensive collections of text. Three approaches to topic modeling exist, namely, unsupervised, semi-su...

Back to Top