Rectificación de Señales Mediante la Serie de Fourier

El artículo se centra en la aplicación de la serie de Fourier como una herramienta matemática poderosa para descomponer señales periódicas complejas en combinaciones de senos y cosenos, permitiendo la transformación de señales no sinusoidales en señales senoidales y cosenoidales puras. Su objetivo principal es analizar cómo la serie de Fourier y los filtros pueden rectificar señales periódicas y mejorar su calidad al eliminar interferencias no deseadas y obtener señales puras. El trabajo se realizó utilizando el software Matlab, donde se analizan señales periódicas y se aplican filtros pasa alto y pasa bajo, estudiando la influencia del número de armónicos en la aproximación a una señal sinusoidal pura. Los resultados más destacados incluyen la demostración de que la serie de Fourier puede utilizarse eficazmente para rectificar señales periódicas complejas y cómo el orden de los filtros impacta la calidad de la señal de salida. Se presentan gráficos que muestran la transformación de señales originales en señales senoidales puras, particularmente mediante el uso de filtros pasa alto y pasa bajo de diversos órdenes. Se concluye que la serie de Fourier es una herramienta valiosa para la rectificación de señales periódicas y que los filtros son esenciales para eliminar perturbaciones no deseadas y mejorar la señal. Se enfatiza la importancia de utilizar filtros de orden elevado para obtener una señal de mayor calidad. Este estudio tiene implicaciones significativas en electrónica y procesamiento de señales, destacando la utilidad de Matlab en el análisis y diseño de filtros.