KLASIFIKASI KUALITAS BUAH MANGGIS BERDASARKAN TEKSTUR DAN FITUR WARNA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Penelitian ini membahas klasifikasi kualitas buah manggis berdasarkan tekstur dan fitur warna menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) berbasis pengolahan citra digital. Manggis (Garcinia Mangostana Linn) adalah salah satu tanaman buah asli Indonesia yang memiliki potensi ekspor besar. Namun, produksi manggis di Indonesia mengalami permasalahan dalam penyortiran buah setelah panen, yang masih dilakukan secara manual dan bergantung pada kemampuan visual manusia. Sebelumnya telah ada penelitian terkait pengklasifikasian buah manggis. Namun, masih perlu dilakukan peningkatan akurasi serta Waktu komputasinya. Penelitian ini menggunakan metode JST yang terdiri atas enam tahapan utama, yaitu akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mengklasifikasikan buah manggis dengan akurasi tinggi berdasarkan tekstur dan fitur warna, memberikan solusi yang lebih reliabel dan efisien untuk industri. Penelitian ini menyoroti potensi pengolahan citra digital dalam menangani permasalahan penyortiran buah dan klasifikasi, serta aplikasinya dalam berbagai sektor, termasuk pertanian dan pengolahan makanan.. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa metode JST lebih efektif daripada metode klasifikasi lainnya, seperti Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam menangani data dengan dimensi tinggi atau variabel prediktor yang tidak relevan. Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penyortiran buah manggis di Indonesia.