Modeli z naključno regresijo

Proizvodnost plemenskih živali je pogosto merjena v zaporednih intervalih, kot so lastnosti mlečnosti, rasti, zauživanje krme in zunanjost. Meritve, zbrane ob različnem času ali na različnem mestu, so med seboj odvisne. Njihova povprečja in standardni odkloni se s časom spreminjajo in korelacije so odvisne od oddaljenosti med meritvami. Modeli z naključno regresijo (MNR), ki opisujejo proizvodne funkcije, v povezavi s kovariančnimi funkcijami, ki zajamejo časovno oz. prostorsko odvisnost komponent (ko)variance, so najprimernejši za analizo take vrste podatkov. MNR smo primerjali z modeli za laktacijske zaključke, modeli z intervali in z modeli s sistematsko regresijo po virih. Za ponazoritev smo uporabili podatke slovenske populacije črno-belih krav. MNR boljše opišejo biološko ozadje proizvodnosti živali v času in omogočajo selekcijo tako na raven kot obliko proizvodnih funkcij. Dovoljujejo gibljivejši postopek preskusa in s tem znižanje stroškov pri zbiranju podatkov. Plemenske vrednosti lahko napovemo pred koncem laktacije, kar skrajšuje generacijski interval, pogostejši izračuni pa so lahko tudi v pomoč pri vodenju reje.