Javascript must be enabled to continue!
Aplikasi Peramalan Harga Saham Perusahaan Lq45 Dengan Menggunakan Metode Arima
View through CrossRef
Bursa efek Indonesia memiliki daftar perusahaan yang mempunyai kinerja dan performa perusahaan yang baik. Yang dimana bisa dilihat dari perkembangan perusahaan tersebut beberapa tahun terakhir. Perusahaan ini memiliki angka kapitalisasi pasar yang tinggi, perusahaan tersebut mempunyai Liquiditas yang tinggi sehingga disebut dengan LQ45.Dalam menganalisa pergerakan harga saham khususnya LQ45, dibutuhkan kemampuan analisa dan pengalaman dalam mengelola portofolio saham untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian. Investor pemula yang minim pengetahuan dan pengalaman sering melakukan kesalahan dalam mengelolah portfolio, seperti terlalu cepat menjual lembar saham saat terjadi perubahan harga yang tidak dapat diprediksi sehingga menghasilkan kerugian. Dalam hal ini investor pemula membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu para investor dalam menganalisa pergerakan harga saham LQ45 dengan menganalisa faktor teknis, analisa dan prediksi harga saham LQ45 secara otomatis, instan dan efisien dengan memanfaat teknologi internet menggunakan algoritma prediksi seperti ARIMA (Autogeressive Integrated Average) untuk memprediksi pergerakan harga saham dimasa mendatang. Dalam merancang Aplikasi Prediksi Harga Saham LQ45. Dibutuhkan data historis Semua daftar Perusahaan LQ45, sebagai simulasi impelementasi Algoritma ARIMA, Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data historis harga saham dari BBCA (Bank Central Asia TBK) yang dimana diambil dari priode 29 November 2019 Hingga 29 Mei 2020. Data tersebut diidentifikasi dengan beberapa metode pengujian data dan akan ditemukan berbagai Model ARIMA yang sesuai dengan data nantinya.Kata Kunci : Investor, Bursa Efek, Saham, LQ45,ARIMA.
LPPM Universitas Malikussaleh
Title: Aplikasi Peramalan Harga Saham Perusahaan Lq45 Dengan Menggunakan Metode Arima
Description:
Bursa efek Indonesia memiliki daftar perusahaan yang mempunyai kinerja dan performa perusahaan yang baik.
Yang dimana bisa dilihat dari perkembangan perusahaan tersebut beberapa tahun terakhir.
Perusahaan ini memiliki angka kapitalisasi pasar yang tinggi, perusahaan tersebut mempunyai Liquiditas yang tinggi sehingga disebut dengan LQ45.
Dalam menganalisa pergerakan harga saham khususnya LQ45, dibutuhkan kemampuan analisa dan pengalaman dalam mengelola portofolio saham untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian.
Investor pemula yang minim pengetahuan dan pengalaman sering melakukan kesalahan dalam mengelolah portfolio, seperti terlalu cepat menjual lembar saham saat terjadi perubahan harga yang tidak dapat diprediksi sehingga menghasilkan kerugian.
Dalam hal ini investor pemula membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu para investor dalam menganalisa pergerakan harga saham LQ45 dengan menganalisa faktor teknis, analisa dan prediksi harga saham LQ45 secara otomatis, instan dan efisien dengan memanfaat teknologi internet menggunakan algoritma prediksi seperti ARIMA (Autogeressive Integrated Average) untuk memprediksi pergerakan harga saham dimasa mendatang.
Dalam merancang Aplikasi Prediksi Harga Saham LQ45.
Dibutuhkan data historis Semua daftar Perusahaan LQ45, sebagai simulasi impelementasi Algoritma ARIMA, Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data historis harga saham dari BBCA (Bank Central Asia TBK) yang dimana diambil dari priode 29 November 2019 Hingga 29 Mei 2020.
Data tersebut diidentifikasi dengan beberapa metode pengujian data dan akan ditemukan berbagai Model ARIMA yang sesuai dengan data nantinya.
Kata Kunci : Investor, Bursa Efek, Saham, LQ45,ARIMA.
Related Results
Pengaruh Beta Pasar, Beta Akuntansi, dan Beta Fundamental terhadap Volatilitas Harga Saham dan Return Saham sebagai Variabel Moderating Pada LQ 45
Pengaruh Beta Pasar, Beta Akuntansi, dan Beta Fundamental terhadap Volatilitas Harga Saham dan Return Saham sebagai Variabel Moderating Pada LQ 45
Bagi perusahaan yang sangat membutuhkan pendanaan atau modal dengan segera, salah satu cara untuk mendapatkannnya tentu saja melalui listing ke pasar modal. Dimana pasar modal meru...
PERAN TATA KELOLA PERUSAHAAN DALAM MEMODERASI PENGARUH IMPLEMANTASI GREEN ACCOUNTING, CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DAN FIRM SIZE TERHADAP KINERJA KEUANGAN
PERAN TATA KELOLA PERUSAHAAN DALAM MEMODERASI PENGARUH IMPLEMANTASI GREEN ACCOUNTING, CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DAN FIRM SIZE TERHADAP KINERJA KEUANGAN
This study examines the role of corporate governance in moderating the influence of green accounting disclosure, corporate social responsibility (CSR), and firm size on the financi...
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Abstract. PT Bank Rakyat Indonesia (BBRI) is one of the most popular investment instruments, but it has high stock price volatility due to global and domestic economic factors. Thi...
The Impact of the Covid-19 Pandemic and Macroeconomics on the Sharia Stock Indexes in Indonesia
The Impact of the Covid-19 Pandemic and Macroeconomics on the Sharia Stock Indexes in Indonesia
ABSTRACT
The Covid-19 pandemic has changed economic conditions in various countries, including Indonesia. One of the sectors affected is the capital market sector which can also de...
AnalisisNilai Tukar Rupiah dan Inflasi terhadap Harga Saham
AnalisisNilai Tukar Rupiah dan Inflasi terhadap Harga Saham
Harga saham daari suatu perusahaan bisa menunjukan kualitas kinerja perusahaanntesebut. Dari situlah kemudian harga saham ini menjadi penting daisamping untuk sekedar menilai kiner...
Implementation of ARIMA Method in Predicting Stock Price Fluctuations of PT Bank Central Asia Tbk
Implementation of ARIMA Method in Predicting Stock Price Fluctuations of PT Bank Central Asia Tbk
In stock trading activities, the share price always fluctuates, it is caused by the demand and supply of the shares. The condition of stocks that continue to experience fluctuation...
Peramalan Harga Cabai Merah Indonesia: Pendekatan ARIMA
Peramalan Harga Cabai Merah Indonesia: Pendekatan ARIMA
ABSTRAK
Cabai merah ini juga menjadi salah satu komoditas penyumbang inflasi karena fluktuasi harganya yang bersifat musiman. Fluktuasi harga tersebut akan berpengaruh terhadap ef...
ANALISIS TEKNIKAL SAHAM LQ-45 MENGGUNAKAN INDIKATOR BOLLINGER BANDS
ANALISIS TEKNIKAL SAHAM LQ-45 MENGGUNAKAN INDIKATOR BOLLINGER BANDS
Saham merupakan salah satu bentuk investasi masa kini yang mulai banyak dilirik oleh para investor. Investor yang ingin menanamkan modal di bursa saham sebaiknya mengetahui kekuata...

