Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Aplikasi Peramalan Harga Saham Perusahaan Lq45 Dengan Menggunakan Metode Arima

View through CrossRef
Bursa efek Indonesia memiliki daftar perusahaan yang mempunyai kinerja dan performa perusahaan yang baik. Yang dimana bisa dilihat dari perkembangan perusahaan tersebut beberapa tahun terakhir. Perusahaan ini memiliki angka kapitalisasi pasar yang tinggi,  perusahaan tersebut mempunyai Liquiditas yang tinggi sehingga disebut dengan LQ45.Dalam menganalisa pergerakan harga saham khususnya LQ45, dibutuhkan kemampuan analisa dan pengalaman dalam mengelola portofolio saham untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian. Investor pemula yang minim pengetahuan dan pengalaman sering melakukan kesalahan dalam mengelolah portfolio, seperti terlalu cepat menjual lembar saham saat terjadi perubahan harga yang tidak dapat diprediksi sehingga menghasilkan kerugian. Dalam hal ini investor pemula membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu para investor dalam menganalisa pergerakan harga saham LQ45 dengan menganalisa faktor teknis, analisa dan prediksi harga saham LQ45 secara otomatis, instan dan efisien dengan memanfaat teknologi internet menggunakan algoritma prediksi seperti ARIMA (Autogeressive Integrated Average) untuk memprediksi pergerakan harga saham dimasa mendatang. Dalam merancang Aplikasi Prediksi Harga Saham LQ45. Dibutuhkan data historis Semua daftar Perusahaan LQ45, sebagai simulasi impelementasi Algoritma ARIMA, Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data historis harga saham dari BBCA (Bank Central Asia TBK) yang dimana diambil dari priode 29 November 2019 Hingga 29 Mei 2020. Data tersebut diidentifikasi dengan beberapa metode pengujian data dan akan ditemukan berbagai Model ARIMA yang sesuai dengan data nantinya.Kata Kunci : Investor, Bursa Efek, Saham, LQ45,ARIMA.
Title: Aplikasi Peramalan Harga Saham Perusahaan Lq45 Dengan Menggunakan Metode Arima
Description:
Bursa efek Indonesia memiliki daftar perusahaan yang mempunyai kinerja dan performa perusahaan yang baik.
Yang dimana bisa dilihat dari perkembangan perusahaan tersebut beberapa tahun terakhir.
Perusahaan ini memiliki angka kapitalisasi pasar yang tinggi,  perusahaan tersebut mempunyai Liquiditas yang tinggi sehingga disebut dengan LQ45.
Dalam menganalisa pergerakan harga saham khususnya LQ45, dibutuhkan kemampuan analisa dan pengalaman dalam mengelola portofolio saham untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian.
Investor pemula yang minim pengetahuan dan pengalaman sering melakukan kesalahan dalam mengelolah portfolio, seperti terlalu cepat menjual lembar saham saat terjadi perubahan harga yang tidak dapat diprediksi sehingga menghasilkan kerugian.
Dalam hal ini investor pemula membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu para investor dalam menganalisa pergerakan harga saham LQ45 dengan menganalisa faktor teknis, analisa dan prediksi harga saham LQ45 secara otomatis, instan dan efisien dengan memanfaat teknologi internet menggunakan algoritma prediksi seperti ARIMA (Autogeressive Integrated Average) untuk memprediksi pergerakan harga saham dimasa mendatang.
Dalam merancang Aplikasi Prediksi Harga Saham LQ45.
Dibutuhkan data historis Semua daftar Perusahaan LQ45, sebagai simulasi impelementasi Algoritma ARIMA, Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data historis harga saham dari BBCA (Bank Central Asia TBK) yang dimana diambil dari priode 29 November 2019 Hingga 29 Mei 2020.
Data tersebut diidentifikasi dengan beberapa metode pengujian data dan akan ditemukan berbagai Model ARIMA yang sesuai dengan data nantinya.
Kata Kunci : Investor, Bursa Efek, Saham, LQ45,ARIMA.

Related Results

Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Abstract. PT Bank Rakyat Indonesia (BBRI) is one of the most popular investment instruments, but it has high stock price volatility due to global and domestic economic factors. Thi...
Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan terhadap Harga Saham
Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan terhadap Harga Saham
Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh profitabilitas terhadap harga saham. Untuk menguji pengaruh solvabilitas terhadap harga saham. Untuk menguji pengaruh likuid...
Pengaruh Struktur Modal, Profitabilitas dan Kebijakan Dividen terhadap Harga Saham
Pengaruh Struktur Modal, Profitabilitas dan Kebijakan Dividen terhadap Harga Saham
Penelitian dibentuk atas dasar fenomena yang terjadi pada periode penelitian serta adanya beberapa perbedaan hasil penelitian (research gap) pada penelitian sebelumnya sehingga pen...
Perbandingan Model RNN, Model LSTM, dan Model GRU dalam Memprediksi Harga Saham-Saham LQ45
Perbandingan Model RNN, Model LSTM, dan Model GRU dalam Memprediksi Harga Saham-Saham LQ45
Harga saham selalu mengalami fluktuasi, dapat naik dan dapat turun. Ketidakpastian tersebut dapat menyebabkan kerugian, jika salah dalam memprediksi arah pergerakan harga saham. Pr...
Pemodelan ARIMA Intervensi Untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia
Pemodelan ARIMA Intervensi Untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia
Harga minyak mentah dunia mengalami penurunan yang sangat signifikan karena adanya suatu intervensi, yaitu pandemi COVID-19. Peramalan harga minyak mentah dunia penting dilakukan u...
PENGARUH EARNING PER SHARE (EPS), RETURN ON EQUITY (ROE) DAN DEBT TO EQUITY RATIO (DER) TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN RETAIL TRADE
PENGARUH EARNING PER SHARE (EPS), RETURN ON EQUITY (ROE) DAN DEBT TO EQUITY RATIO (DER) TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN RETAIL TRADE
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Earning Per Share (EPS), Return On Equity (ROE) dan Debt To Equity Ratio (DER) terhadap harga saham pada perusahaan Retail Trade ...

Back to Top