Javascript must be enabled to continue!
Pemodelan ARIMA Intervensi Untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia
View through CrossRef
Harga minyak mentah dunia mengalami penurunan yang sangat signifikan karena adanya suatu intervensi, yaitu pandemi COVID-19. Peramalan harga minyak mentah dunia penting dilakukan untuk memberikan informasi terkait fluktuasi harga minyak mentah karena adanya ketidakpastian harga akibat adanya intervensi. Metode untuk memodelkan dan meramalkan data deret waktu yang dipengaruhi oleh intervensi adalah metode analisis intervensi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model intervensi terbaik dan hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik. Tahapan analisis intervensi yaitu membagi data menjadi data sebelum intervensi dan data saat intervensi sampai data terakhir. Data sebelum intervensi digunakan untuk pemodelan ARIMA. Sisaan pada model ARIMA berdasarkan data sebelum intervensi tersebut digunakan untuk identifikasi orde intervensi. Selanjutnya adalah melakukan pendugaan parameter, uji diagnostik, dan melakukan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model intervensi terbaik adalah model intervensi ARIMA(0,2,2), yang artinya pembedaan data harga minyak mentah dunia dilakukan sebanyak 2 kali, data suatu periode dipengaruhi oleh nilai sisaan 2 periode sebelumnya, serta dipengaruhi oleh orde intervensi b=0, s=0, r=1. Hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik menghasilkan harga minyak mentah dunia yang cenderung konstan dengan harga berkisar antara 78 sampai 86 dollar AS per barel dengan MAPE yaitu 9,29%, artinya kemampuan model dalam melakukan peramalan sangat baik.
Kata Kunci: Model intervensi, ARIMA, harga minyak mentah dunia, COVID-19
Universitas Islam Bandung (Unisba)
Title: Pemodelan ARIMA Intervensi Untuk Meramalkan Harga Minyak Mentah Dunia
Description:
Harga minyak mentah dunia mengalami penurunan yang sangat signifikan karena adanya suatu intervensi, yaitu pandemi COVID-19.
Peramalan harga minyak mentah dunia penting dilakukan untuk memberikan informasi terkait fluktuasi harga minyak mentah karena adanya ketidakpastian harga akibat adanya intervensi.
Metode untuk memodelkan dan meramalkan data deret waktu yang dipengaruhi oleh intervensi adalah metode analisis intervensi.
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model intervensi terbaik dan hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik.
Tahapan analisis intervensi yaitu membagi data menjadi data sebelum intervensi dan data saat intervensi sampai data terakhir.
Data sebelum intervensi digunakan untuk pemodelan ARIMA.
Sisaan pada model ARIMA berdasarkan data sebelum intervensi tersebut digunakan untuk identifikasi orde intervensi.
Selanjutnya adalah melakukan pendugaan parameter, uji diagnostik, dan melakukan peramalan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model intervensi terbaik adalah model intervensi ARIMA(0,2,2), yang artinya pembedaan data harga minyak mentah dunia dilakukan sebanyak 2 kali, data suatu periode dipengaruhi oleh nilai sisaan 2 periode sebelumnya, serta dipengaruhi oleh orde intervensi b=0, s=0, r=1.
Hasil peramalan harga minyak mentah dunia menggunakan model intervensi terbaik menghasilkan harga minyak mentah dunia yang cenderung konstan dengan harga berkisar antara 78 sampai 86 dollar AS per barel dengan MAPE yaitu 9,29%, artinya kemampuan model dalam melakukan peramalan sangat baik.
Kata Kunci: Model intervensi, ARIMA, harga minyak mentah dunia, COVID-19.
Related Results
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Abstract. PT Bank Rakyat Indonesia (BBRI) is one of the most popular investment instruments, but it has high stock price volatility due to global and domestic economic factors. Thi...
Tinjauan Hukum Islam dan Hukum Positif terhadap Penetapan Harga Minyak Goreng oleh Pemerintah
Tinjauan Hukum Islam dan Hukum Positif terhadap Penetapan Harga Minyak Goreng oleh Pemerintah
Abstrak:
Penetapan harga adalah suatu proses dalam menentukan seberapa besar pendapatan yang diperoleh atau diterima oleh suatu perusahaan dari produk yang dihasilkan. Istil...
Peramalan Harga Minyak Mentah di Indonesia dengan Metode Regresi Polinomial
Peramalan Harga Minyak Mentah di Indonesia dengan Metode Regresi Polinomial
Minyak mentah adalah sumber daya alam yang memiliki peran penting bagai seluruh kehidupan di dunia ini. Harga minyak mentah merupakan hal yang selalu menjadi masalah untuk seluruh ...
Peramalan Indeks Saham LQ45 pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Analisis Intervensi
Peramalan Indeks Saham LQ45 pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Analisis Intervensi
Analisis intervensi merupakan metode pemodelan deret waktu yang dipengaruhi oleh suatu peristiwa yang menyebabkan data deret waktu mengalami fluktuatif. Metode analisis intervensi ...
Uji Kualitas Minyak Goreng Curah yang dijual di Pasar Tradisional Surakarta dengan Penentuan Kadar Air, Bilangan Asam dan Bilangan Peroksida
Uji Kualitas Minyak Goreng Curah yang dijual di Pasar Tradisional Surakarta dengan Penentuan Kadar Air, Bilangan Asam dan Bilangan Peroksida
Penelitian ini bertujuan untuk menguji kualitas minyak goreng curah dengan uji organoleptis, penentuan bilangan asam menggunakan titrasi asam basa, bilangan peroksida dengan metode...
Pengembangan Model PCA untuk Uji Kualitatif terhadap Keaslian Minyak Nilam Aceh Menggunakan Teknologi Inframerah
Pengembangan Model PCA untuk Uji Kualitatif terhadap Keaslian Minyak Nilam Aceh Menggunakan Teknologi Inframerah
Abstrak. Salah satu kendala dalam industri minyak nilam adalah pemalsuan seperti penambahan minyak terpentin. Pemalsuan kemurnian pada minyak nilam perlu dilakukan upaya untuk meng...
Comparison of ARIMA model, ARIMA-BPNN model and ARIMA-ERNN model in predicting incidence of dengue in China
Comparison of ARIMA model, ARIMA-BPNN model and ARIMA-ERNN model in predicting incidence of dengue in China
Abstract
Background
Dengue remains an enduring public health concern across tropical and subtropical regions of China, with a d...

