Modelos discretos de transmisión de COVID-19 y publicaciones preeliminares en la ciencia: una búsqueda sistematizada

A finales del año 2019, en la ciudad china de Wuhan, emergió una nueva enfermedad respiratoria conocida como COVID-19 que es producida por el virus SARS-CoV-2, similar al virus causante del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV). Actualmente, esta enfermedad se esparció rápidamente a nivel mundial y ha presentado una gran cantidad de afectados en diferentes regiones del mundo; por lo tanto, la Organización Mundial de la Salud elevó su categoría de epidemia a pandemia debido a los niveles alarmantes de propagación, gravedad e inacción. Dada esta situación, diferentes áreas de la ciencia han abordado su estudio, entre ellas esta la epidemiología matemática a través del modelado del fenómeno; por lo tanto en el presente documento se realizó una revisión sistematizada de literatura relacionada a modelos de transmisión del COVID-19, específicamente modelos discretos debido a la naturaleza de reporte diaria de casos de la enfermedad en diferentes localidades del mundo. Se lograron identificar diferentes características importantes de la enfermedad que son implementadas en los modelos matemáticos: división por grupos etarios, metapoblaciones, migración, cuarentena, inclusión de periodos de latencia e incubación, entre otros. Aun así, se encontró una gran cantidad de artículos que utilizaban directamente modelos SIR y SEIR sin ningún tipo de modificación, haciendo una simplificación desmedida del fenómeno de transmisión del COVID-19. Asimismo, se identificaron algunas problemáticas a la hora de implementar los modelos matemáticos: la presencia y calidad de los datos de casos diarios en algunos países afectados. Finalmente, se sugiere que los modelos matemáticos estén en constante actualización junto a la publicación de las investigaciones relacionadas con virología y epidemiología de la enfermedad.