Javascript must be enabled to continue!
Analisis Sentimen Ulasan Google Universitas Amikom Purwokerto
View through CrossRef
Analisis sentimen ulasan Google adalah proses untuk memunculkan dan mengklasifikasikan opini atau perasaan pengguna terhadap suatu entitas, dalam hal ini Universitas Amikom Purwokerto. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan yang diberikan oleh pengguna di Google mengenai Universitas Amikom Purwokerto. Dengan menggunakan metode pengumpulan data melalui web crawling, penelitian ini mengumpulkan ulasan yang mencakup teks dan rating dari pengguna. Proses preprocessing dilakukan untuk membersihkan dan mempersiapkan data, termasuk tokenisasi, penghapusan stopwords, serta lemmatization dan stemming. Selanjutnya, analisis sentimen diterapkan menggunakan pendekatan berbasis kata kunci, di mana ulasan diberi label positif atau negatif berdasarkan kata-kata yang terkandung di dalamnya. Selain itu, pustaka TextBlob digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Hasil analisis menunjukkan persepsi masyarakat terhadap Universitas Amikom Purwokerto, yang divisualisasikan dalam bentuk grafik untuk memudahkan pemahaman. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pihak universitas dalam meningkatkan kualitas layanan dan fasilitas yang ada, serta sebagai referensi untuk penelitian lebih lanjut di bidang analisis sentimen.
Title: Analisis Sentimen Ulasan Google Universitas Amikom Purwokerto
Description:
Analisis sentimen ulasan Google adalah proses untuk memunculkan dan mengklasifikasikan opini atau perasaan pengguna terhadap suatu entitas, dalam hal ini Universitas Amikom Purwokerto.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan yang diberikan oleh pengguna di Google mengenai Universitas Amikom Purwokerto.
Dengan menggunakan metode pengumpulan data melalui web crawling, penelitian ini mengumpulkan ulasan yang mencakup teks dan rating dari pengguna.
Proses preprocessing dilakukan untuk membersihkan dan mempersiapkan data, termasuk tokenisasi, penghapusan stopwords, serta lemmatization dan stemming.
Selanjutnya, analisis sentimen diterapkan menggunakan pendekatan berbasis kata kunci, di mana ulasan diberi label positif atau negatif berdasarkan kata-kata yang terkandung di dalamnya.
Selain itu, pustaka TextBlob digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi tiga kategori: positif, netral, dan negatif.
Hasil analisis menunjukkan persepsi masyarakat terhadap Universitas Amikom Purwokerto, yang divisualisasikan dalam bentuk grafik untuk memudahkan pemahaman.
Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pihak universitas dalam meningkatkan kualitas layanan dan fasilitas yang ada, serta sebagai referensi untuk penelitian lebih lanjut di bidang analisis sentimen.
Related Results
Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes
Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes
Metode analisa sentimen adalah metode yang digunakan untuk memberikan pemahaman tentang perasaan atau opini yang terkandung dalam suatu teks. Seiring dengan perkembangan teknologi ...
TINJAUAN LITERATUR TENTANG ULASAN ONLINE DAN DAMPAKNYA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI ERA DIGITAL
TINJAUAN LITERATUR TENTANG ULASAN ONLINE DAN DAMPAKNYA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI ERA DIGITAL
ABSTRACTDigital transformation has reshaped consumer behavior, particularly through the shift from conventional shopping to e-commerce platforms. Online reviews have become a criti...
Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Sunscreen Berdasarkan Female Daily Review
Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Sunscreen Berdasarkan Female Daily Review
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen ulasan produk sunscreen berdasarkan platform Female Daily Review. Sunscreen menjadi produk kosm...
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMILIHAN BUPATI CIREBON 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PADA VIDEO DEBAT DI YOUTUBE DENGAN METODE NAÏVE BAYES
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMILIHAN BUPATI CIREBON 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PADA VIDEO DEBAT DI YOUTUBE DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Metode Naïve Bayes digunakan sebagai algoritma utama untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan . Maka dilakukan dalam beberapa tahapan, ant...
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA SHOPEE MENGGUNAKAN LSTM
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA SHOPEE MENGGUNAKAN LSTM
Perkembangan e-commerce di Indonesia telah mendorong pentingnya analisis sentimen untuk memahami kepuasan pengguna. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna Shopee meng...
ANALISIS SENTIMEN PADA PENGGUNA APLIKASI DANA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
ANALISIS SENTIMEN PADA PENGGUNA APLIKASI DANA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Perkembangan teknologi keuangan dalam bentuk dompet digital sangat menarik perhatian masyarakat.Penggunaan e-wallet sebagai metode pembayaran modern telah memberikan kenyamanan dal...
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Post tentang Merek Teknologi di X Menggunakan Fine-tuning IndoBERT dan BERTopic
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik pada Post tentang Merek Teknologi di X Menggunakan Fine-tuning IndoBERT dan BERTopic
Media sosial telah menjadi wadah bagi konsumen untuk menyampaikan persepsi dan opini. Opini yang beredar tersebut berpotensi menjadi sumber data yang berharga bagi brand, termasuk ...
Analisis Sentimen Publik Terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya dengan Pendekatan Logistic Regression
Analisis Sentimen Publik Terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya dengan Pendekatan Logistic Regression
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Mayor Teddy Indra Wijaya, ajudan Prabowo Subianto, dengan menggunakan algoritma Logistic Regression. Analis...

