Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Mogućnost etaloniranja BERT metara u Tehničkom opitnom centru
View through CrossRef
Ovaj rad opisuje problematiku etaloniranja BERT metara, često zastupljenih merila za testiranje stope bitske greške u digitalnim sistemima. Osnovne prepreke u formiranju metoda etaloniranja vezane su za deficit javno dostupne literature u oblasti BERT metara i specifikacije neophodne za formiranje kriterijuma za ocenu metrološke ispravnosti merila. U radu je predložen metod etaloniranja koji laboratorija ML 02 Tehničkog opitnog centra (TOC) primenjuje uz sva postojeća ograničenja. Metod se oslanja na dostupna uverenja o etaloniranju dva tipa BERT metara izdata od akreditovane laboratorije iz Italije. Međutim, u uslovima ograničenih informacija, obuka iz oblasti etaloniranja BERT metara se nameće kao neophodnost.
Društvo za ETRAN i Akademska misao, Beograd, Srbija
Title: Mogućnost etaloniranja BERT metara u Tehničkom opitnom centru
Description:
Ovaj rad opisuje problematiku etaloniranja BERT metara, često zastupljenih merila za testiranje stope bitske greške u digitalnim sistemima.
Osnovne prepreke u formiranju metoda etaloniranja vezane su za deficit javno dostupne literature u oblasti BERT metara i specifikacije neophodne za formiranje kriterijuma za ocenu metrološke ispravnosti merila.
U radu je predložen metod etaloniranja koji laboratorija ML 02 Tehničkog opitnog centra (TOC) primenjuje uz sva postojeća ograničenja.
Metod se oslanja na dostupna uverenja o etaloniranju dva tipa BERT metara izdata od akreditovane laboratorije iz Italije.
Međutim, u uslovima ograničenih informacija, obuka iz oblasti etaloniranja BERT metara se nameće kao neophodnost.
Related Results
Over-Sampling Effect in Pre-Training for Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) to Localize Medical BERT and Enhance Biomedical BERT (Preprint)
Over-Sampling Effect in Pre-Training for Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) to Localize Medical BERT and Enhance Biomedical BERT (Preprint)
BACKGROUND
Pre-training large-scale neural language models on raw texts has made a significant contribution to improving transfer learning in natural langua...
A Pre-Training Technique to Localize Medical BERT and to Enhance Biomedical BERT
A Pre-Training Technique to Localize Medical BERT and to Enhance Biomedical BERT
Abstract
Background: Pre-training large-scale neural language models on raw texts has been shown to make a significant contribution to a strategy for transfer learning in n...
Improving chinese hate speech detection with bert-fasttext fusion and BERT-BiLSTM fusion
Improving chinese hate speech detection with bert-fasttext fusion and BERT-BiLSTM fusion
Hate speech detection is an essential technique in the online environment, especially on social media platforms. This technique helps to create a safer space and reduce the risk of...
TOO-BERT: A Trajectory Order Objective BERT for self-supervised representation learning of temporal healthcare data
TOO-BERT: A Trajectory Order Objective BERT for self-supervised representation learning of temporal healthcare data
Abstract
The growing availability of Electronic Health Records (EHRs) presents an opportunity to enhance patient care by uncovering hidden health risks and improving inform...
МЕТОД СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МАРКЕРНИХ СЛІВ ПРИ ОБРОБЛЕННІ РЕЗУЛЬТАТІВ ОЦІНКИ ВІЗИТОРІВ В ІНТЕРАКТИВНОМУ МИСТЕЦТВІ
МЕТОД СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МАРКЕРНИХ СЛІВ ПРИ ОБРОБЛЕННІ РЕЗУЛЬТАТІВ ОЦІНКИ ВІЗИТОРІВ В ІНТЕРАКТИВНОМУ МИСТЕЦТВІ
Предметом дослідження є поглиблений семантичний аналіз даних, що базується на інтеграції методологій латентного розподілу Діріхле (LDA) та двонаправленого кодувального представленн...
Performance Study on Extractive Text Summarization Using BERT Models
Performance Study on Extractive Text Summarization Using BERT Models
The task of summarization can be categorized into two methods, extractive and abstractive. Extractive summarization selects the salient sentences from the original document to form...
Analisis Sentimen Berbasis Jaringan LSTM dan BERT terhadap Diskusi Twitter tentang Pemilu 2024
Analisis Sentimen Berbasis Jaringan LSTM dan BERT terhadap Diskusi Twitter tentang Pemilu 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan peristiwa politik penting yang memicu banyak diskusi di media sosial, terutama di platform seperti Twitter. Analisis sentimen dari diskusi ini dap...
Stupanj zadovoljstva medicinskih sestara u izvršavanju radnih zadataka
Stupanj zadovoljstva medicinskih sestara u izvršavanju radnih zadataka
Uvod: Stupanj zadovoljstva izvršavanja radnih zadataka definira se ugodnim osjećajem koji proizlazi iz percepcije da nečiji posao ispunjava ili omogućava ispunjenje važnih poslovni...