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Data governance per le grand challenges: configurazione di ruoli e dimensioni della catena del valore dei dati
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Il rapido sviluppo delle tecnologie basate sui dati espone le organizzazioni a sfide significative nella loro raccolta, archiviazione e valorizzazione, amplificate dall’eterogeneità e dispersione crescenti dei dati tipici di contesti smart city, siti produttivi o iniziative di sostenibilità. Queste sfide sono particolarmente rilevanti nei contesti denominati “grand challenges”, dove le organizzazioni affrontano problemi complessi con frequenti operazioni estese su ampi territori, collaborazioni con diversi attori, impiego di strumenti analogici e digitali e necessità di approcci innovativi. Questa complessità si traduce in difficoltà di coordinamento, gestione delle risorse e trattamento dei dati dispersi ed eterogenei che richiedono di essere integrati, conservati e condivisi. Questo studio esplora come diversi attori nel Parco Nazionale d’Abruzzo, Lazio e Molise (PNALM) configurano la Data Value Chain (DVC), caratterizzata da operazioni sul campo, fonti multiple e flussi combinati tra domini fisici e digitali, a supporto della conservazione ambientale e faunistica. Basandoci su osservazioni, interviste e documenti, identifichiamo sfide e risposte organizzative utili a valorizzare ecosistemi complessi di dati.
Title: Data governance per le grand challenges: configurazione di ruoli e dimensioni della catena del valore dei dati
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Il rapido sviluppo delle tecnologie basate sui dati espone le organizzazioni a sfide significative nella loro raccolta, archiviazione e valorizzazione, amplificate dall’eterogeneità e dispersione crescenti dei dati tipici di contesti smart city, siti produttivi o iniziative di sostenibilità.
Queste sfide sono particolarmente rilevanti nei contesti denominati “grand challenges”, dove le organizzazioni affrontano problemi complessi con frequenti operazioni estese su ampi territori, collaborazioni con diversi attori, impiego di strumenti analogici e digitali e necessità di approcci innovativi.
Questa complessità si traduce in difficoltà di coordinamento, gestione delle risorse e trattamento dei dati dispersi ed eterogenei che richiedono di essere integrati, conservati e condivisi.
Questo studio esplora come diversi attori nel Parco Nazionale d’Abruzzo, Lazio e Molise (PNALM) configurano la Data Value Chain (DVC), caratterizzata da operazioni sul campo, fonti multiple e flussi combinati tra domini fisici e digitali, a supporto della conservazione ambientale e faunistica.
Basandoci su osservazioni, interviste e documenti, identifichiamo sfide e risposte organizzative utili a valorizzare ecosistemi complessi di dati.
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