Javascript must be enabled to continue!
Социальные сети студентов: факторы формирования и влияние на учёбу
View through CrossRef
Креховец Екатерина Владимировна - аспирант, старший преподаватель факультета экономики НИУ ВШЭ (НижнийНовгород). E-mail: ekrekhovets@hse.ruПольдин Олег Викторович - кандидат физико-математических наук,научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ. E-mail: opoldin@hse.ru Статья представляет собой введение в проблематику эмпирического анализа социальных сетей студентов высших учебных заведений: в ней приводятся основные определения и рассматриваются ключевые статистические характеристики сетей. Описаны два подхода к моделированию социальных сетей. Модели, в которых сеть рассматривается как многомерная зависимая переменная (экспоненциальные модели случайных графов, стохастические актор-ориентированные модели и др.), объясняют характер связи свойствами агентов и сетевыми статистиками. Модели, в которых сети являются независимыми переменными (например, пространственные регрессионные модели), объясняют результаты деятельности акторов на основании свойств сети, результатов действий и характеристик других акторов. Представлен обзор эмпирических исследований социальных сетей студентов вузов, посвященных закономерностям их формирования и их влиянию на успеваемость и поведение учащихся.
National Research University, Higher School of Economics (HSE)
Title: Социальные сети студентов: факторы формирования и влияние на учёбу
Description:
Креховец Екатерина Владимировна - аспирант, старший преподаватель факультета экономики НИУ ВШЭ (НижнийНовгород).
E-mail: ekrekhovets@hse.
ruПольдин Олег Викторович - кандидат физико-математических наук,научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ.
E-mail: opoldin@hse.
ru Статья представляет собой введение в проблематику эмпирического анализа социальных сетей студентов высших учебных заведений: в ней приводятся основные определения и рассматриваются ключевые статистические характеристики сетей.
Описаны два подхода к моделированию социальных сетей.
Модели, в которых сеть рассматривается как многомерная зависимая переменная (экспоненциальные модели случайных графов, стохастические актор-ориентированные модели и др.
), объясняют характер связи свойствами агентов и сетевыми статистиками.
Модели, в которых сети являются независимыми переменными (например, пространственные регрессионные модели), объясняют результаты деятельности акторов на основании свойств сети, результатов действий и характеристик других акторов.
Представлен обзор эмпирических исследований социальных сетей студентов вузов, посвященных закономерностям их формирования и их влиянию на успеваемость и поведение учащихся.
Related Results
Динамика показателей учебной мотивации студентов медицинского вуза на разных этапах обучения
Динамика показателей учебной мотивации студентов медицинского вуза на разных этапах обучения
Актуальность. Появление новых коммуникационных и информационных сетей требует от людей адаптации к новым реалиям жизни. Меняются и требования к высшей школе. Переход на кредитно-тр...
УДАЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ КАК СПОСОБ ЗАЩИТЫ ЧЕСТИ, ДОСТОИНСТВА И ДЕЛОВОЙ РЕПУТАЦИИ ГРАЖДАН
УДАЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ КАК СПОСОБ ЗАЩИТЫ ЧЕСТИ, ДОСТОИНСТВА И ДЕЛОВОЙ РЕПУТАЦИИ ГРАЖДАН
В статье рассматриваются особенности и проблемы реализации такого способа защиты чести, достоинства и деловой репутации как удаление информации в сети Интернет. Указанный способ яв...
Криминогенные детерминанты интернет-преступности: понятие и классификация
Криминогенные детерминанты интернет-преступности: понятие и классификация
В статье охарактеризована специфика причин, условий, факторов, порождающих и обуславливающих преступность в сети Интернет, дана их классификация. Цель исследования – определить кри...
Связи дружбы и помощи при обучении в университете
Связи дружбы и помощи при обучении в университете
Валеева Диляра Рашитовна - стажер-исследователь Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ. E-mail: dvaleeva@hse.ruПольдин Оле...
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СЕМАНТИКИ ПОЛИМЕМАНТОВ КАК СПОСОБ РАЗВИТИЯ ОБРАЗНОГО МЫШЛЕНИЯ
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СЕМАНТИКИ ПОЛИМЕМАНТОВ КАК СПОСОБ РАЗВИТИЯ ОБРАЗНОГО МЫШЛЕНИЯ
Предметом исследования данной статьи является семантическая организация полисемантов в ментальном лексиконе. В статье рассматривается тема кластеризации семантики многозначных слов...
ПРОБЛЕМЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТУДЕНТОВ КОЛЛЕДЖА
ПРОБЛЕМЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТУДЕНТОВ КОЛЛЕДЖА
Цель: статья посвящена проблеме профессиональной идентификации студентов в колледже. Предметом анализа выступает профессиональная идентификация студентов колледжа как составляющая ...
Цвет доверия: анализ и исследовательские перспективы
Цвет доверия: анализ и исследовательские перспективы
Цвет как уникальная перцептивная характеристика приобретает все большее значение в эпоху цифровизации, оказывая значительное влияние на наше восприятие объектов виртуальной среды и...
ЛЕГИТИМИЗАЦИЯ ФРАНЦУЗСКОЙ РЕЧЕВОЙ ПРАКТИКИ LE BON / BEL USAGE
ЛЕГИТИМИЗАЦИЯ ФРАНЦУЗСКОЙ РЕЧЕВОЙ ПРАКТИКИ LE BON / BEL USAGE
В статье представлены результаты исследования социальных значений языковой единицы le bon/bel usage , осмысленных в рамках социокультурного контекста формирования и легитимизации н...

