Javascript must be enabled to continue!
Социальные сети студентов: факторы формирования и влияние на учёбу
View through CrossRef
Креховец Екатерина Владимировна - аспирант, старший преподаватель факультета экономики НИУ ВШЭ (НижнийНовгород). E-mail: ekrekhovets@hse.ruПольдин Олег Викторович - кандидат физико-математических наук,научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ. E-mail: opoldin@hse.ru Статья представляет собой введение в проблематику эмпирического анализа социальных сетей студентов высших учебных заведений: в ней приводятся основные определения и рассматриваются ключевые статистические характеристики сетей. Описаны два подхода к моделированию социальных сетей. Модели, в которых сеть рассматривается как многомерная зависимая переменная (экспоненциальные модели случайных графов, стохастические актор-ориентированные модели и др.), объясняют характер связи свойствами агентов и сетевыми статистиками. Модели, в которых сети являются независимыми переменными (например, пространственные регрессионные модели), объясняют результаты деятельности акторов на основании свойств сети, результатов действий и характеристик других акторов. Представлен обзор эмпирических исследований социальных сетей студентов вузов, посвященных закономерностям их формирования и их влиянию на успеваемость и поведение учащихся.
National Research University, Higher School of Economics (HSE)
Title: Социальные сети студентов: факторы формирования и влияние на учёбу
Description:
Креховец Екатерина Владимировна - аспирант, старший преподаватель факультета экономики НИУ ВШЭ (НижнийНовгород).
E-mail: ekrekhovets@hse.
ruПольдин Олег Викторович - кандидат физико-математических наук,научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ.
E-mail: opoldin@hse.
ru Статья представляет собой введение в проблематику эмпирического анализа социальных сетей студентов высших учебных заведений: в ней приводятся основные определения и рассматриваются ключевые статистические характеристики сетей.
Описаны два подхода к моделированию социальных сетей.
Модели, в которых сеть рассматривается как многомерная зависимая переменная (экспоненциальные модели случайных графов, стохастические актор-ориентированные модели и др.
), объясняют характер связи свойствами агентов и сетевыми статистиками.
Модели, в которых сети являются независимыми переменными (например, пространственные регрессионные модели), объясняют результаты деятельности акторов на основании свойств сети, результатов действий и характеристик других акторов.
Представлен обзор эмпирических исследований социальных сетей студентов вузов, посвященных закономерностям их формирования и их влиянию на успеваемость и поведение учащихся.
Related Results
Динамика показателей учебной мотивации студентов медицинского вуза на разных этапах обучения
Динамика показателей учебной мотивации студентов медицинского вуза на разных этапах обучения
Актуальность. Появление новых коммуникационных и информационных сетей требует от людей адаптации к новым реалиям жизни. Меняются и требования к высшей школе. Переход на кредитно-тр...
COMMUNICATIVE ASPECTS OF THE FOREIGN LANGUAGE TEACHING PROCESS
COMMUNICATIVE ASPECTS OF THE FOREIGN LANGUAGE TEACHING PROCESS
The purpose of the article is devoted to the study of the communicative aspect of the process of foreign language teaching in the educational context in Kazakhstan. It examines the...
УДАЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ КАК СПОСОБ ЗАЩИТЫ ЧЕСТИ, ДОСТОИНСТВА И ДЕЛОВОЙ РЕПУТАЦИИ ГРАЖДАН
УДАЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ КАК СПОСОБ ЗАЩИТЫ ЧЕСТИ, ДОСТОИНСТВА И ДЕЛОВОЙ РЕПУТАЦИИ ГРАЖДАН
В статье рассматриваются особенности и проблемы реализации такого способа защиты чести, достоинства и деловой репутации как удаление информации в сети Интернет. Указанный способ яв...
Криминогенные детерминанты интернет-преступности: понятие и классификация
Криминогенные детерминанты интернет-преступности: понятие и классификация
В статье охарактеризована специфика причин, условий, факторов, порождающих и обуславливающих преступность в сети Интернет, дана их классификация. Цель исследования – определить кри...
Связи дружбы и помощи при обучении в университете
Связи дружбы и помощи при обучении в университете
Валеева Диляра Рашитовна - стажер-исследователь Международной научно-учебной лаборатории институционального анализа экономических реформ НИУ ВШЭ. E-mail: dvaleeva@hse.ruПольдин Оле...
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СЕМАНТИКИ ПОЛИМЕМАНТОВ КАК СПОСОБ РАЗВИТИЯ ОБРАЗНОГО МЫШЛЕНИЯ
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СЕМАНТИКИ ПОЛИМЕМАНТОВ КАК СПОСОБ РАЗВИТИЯ ОБРАЗНОГО МЫШЛЕНИЯ
Предметом исследования данной статьи является семантическая организация полисемантов в ментальном лексиконе. В статье рассматривается тема кластеризации семантики многозначных слов...
ПРОБЛЕМЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТУДЕНТОВ КОЛЛЕДЖА
ПРОБЛЕМЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТУДЕНТОВ КОЛЛЕДЖА
Цель: статья посвящена проблеме профессиональной идентификации студентов в колледже. Предметом анализа выступает профессиональная идентификация студентов колледжа как составляющая ...
Цвет доверия: анализ и исследовательские перспективы
Цвет доверия: анализ и исследовательские перспективы
Цвет как уникальная перцептивная характеристика приобретает все большее значение в эпоху цифровизации, оказывая значительное влияние на наше восприятие объектов виртуальной среды и...

