Penerapan Konsep Non-deterministic Finite Automata Dalam Diagnosa Penyakit ISPA

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan kondisi kesehatan umum dan serius di seluruh dunia. Diagnosa dini ISPA penting untuk penanganan yang tepat dan pengendalian penyebaran penyakit. Namun, proses diagnosa Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) membutuhkan investasi waktu, biaya, dan keahlian yang signifikan. Itulah sebabnya, diperlukan suatu metode otomatis guna mendukung langkah-langkah diagnosa ISPA. Dalam penelitian ini, konsep Non-deterministic finite automata (NFA) diterapkan untuk melakukan diagnosa penyakit ISPA. NFA adalah model matematika yang dapat menggambarkan sistem yang non-linear dan tidak terstruktur. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan metode otomatis yang dapat mengidentifikasi pola kompleks dalam gejala penyakit ISPA dan memberikan diagnosa yang akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dengan penerapan NFA menggunakan aplikasi J-Flap. Data yang digunakan adalah data gejala ISPA dari penelitian sebelumnya. Desain NFA dibuat berdasarkan gejala-gejala ISPA dan kemungkinan transisi antara gejala-gejala tersebut. Uji coba dilakukan menggunakan kasus-kasus ISPA yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NFA berhasil mengenali pola dalam gejala penyakit ISPA dan memberikan diagnosa yang sesuai dengan data masukan. Penggunaan NFA dalam diagnosa ISPA menggunakan J-Flap dapat dilakukan dengan akurasi yang tinggi. Selain itu, penelitian ini memberikan opsi diagnosa yang lebih baik dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.