Javascript must be enabled to continue!
<b>Rancang Bangun Sistem Keamanan Rumah Smart Door Lock Dengan Pengenalan Wajah Berbasis Mikrokontroller ESP32-CAM</b>
View through CrossRef
Seiring meningkatnya kebutuhan akan sistem keamanan rumah yang modern dan efisien, teknologi pengenalan wajah menjadi salah satu metode autentikasi yang banyak dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan berbasis smart door lock menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM sebagai perangkat utama identifikasi wajah. Sistem ini diharapkan menjadi solusi alternatif dari metode keamanan tradisional yang masih mengandalkan kunci fisik dan belum dapat mengenali identitas pengguna secara otomatis. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan metode studi kasus. Tahapan meliputi identifikasi kebutuhan sistem, perancangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian performa secara menyeluruh. Modul ESP32-CAM digunakan untuk mendeteksi wajah, relay sebagai pengontrol arus ke kunci solenoid, dan LCD 20x4 I2C serta LED indikator sebagai media tampilan status sistem. Pengujian dilakukan dengan metode black box, melalui debugging pada serial monitor dan pengujian fisik langsung. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali wajah pengguna yang telah terdaftar dan mengaktifkan solenoid lock secara otomatis. Informasi akses ditampilkan melalui LCD dan LED sebagai umpan balik visual. Dengan demikian, sistem ini efektif dalam meningkatkan keamanan dengan membatasi akses hanya kepada pengguna yang dikenali, serta memberikan kenyamanan karena tidak memerlukan kunci fisik. Sistem ini relevan untuk diterapkan sebagai solusi keamanan rumah yang adaptif terhadap perkembangan teknologi digital.
Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual
Title: <b>Rancang Bangun Sistem Keamanan Rumah Smart Door Lock Dengan Pengenalan Wajah Berbasis Mikrokontroller ESP32-CAM</b>
Description:
Seiring meningkatnya kebutuhan akan sistem keamanan rumah yang modern dan efisien, teknologi pengenalan wajah menjadi salah satu metode autentikasi yang banyak dikembangkan.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan berbasis smart door lock menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM sebagai perangkat utama identifikasi wajah.
Sistem ini diharapkan menjadi solusi alternatif dari metode keamanan tradisional yang masih mengandalkan kunci fisik dan belum dapat mengenali identitas pengguna secara otomatis.
Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan metode studi kasus.
Tahapan meliputi identifikasi kebutuhan sistem, perancangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian performa secara menyeluruh.
Modul ESP32-CAM digunakan untuk mendeteksi wajah, relay sebagai pengontrol arus ke kunci solenoid, dan LCD 20x4 I2C serta LED indikator sebagai media tampilan status sistem.
Pengujian dilakukan dengan metode black box, melalui debugging pada serial monitor dan pengujian fisik langsung.
Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali wajah pengguna yang telah terdaftar dan mengaktifkan solenoid lock secara otomatis.
Informasi akses ditampilkan melalui LCD dan LED sebagai umpan balik visual.
Dengan demikian, sistem ini efektif dalam meningkatkan keamanan dengan membatasi akses hanya kepada pengguna yang dikenali, serta memberikan kenyamanan karena tidak memerlukan kunci fisik.
Sistem ini relevan untuk diterapkan sebagai solusi keamanan rumah yang adaptif terhadap perkembangan teknologi digital.
Related Results
DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID
DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID
ABSTRAK
Wajah menjadi sumber teknologi biometrik yang menjadi ciri khas bagian tubuh yang melekat pada seseorang, dimana seringkali menjadi objek penelitian dibidang pengolah...
SMART BEL BERBASIS ARTIFICIAL INTELEGENCE (AI) MENGGUNAKAN ESP32 CAM & TELEGERAM
SMART BEL BERBASIS ARTIFICIAL INTELEGENCE (AI) MENGGUNAKAN ESP32 CAM & TELEGERAM
Penelitian ini mengembangkan sistem Smart Bell berbasis Artificial Intelligence (AI) menggunakan modul ESP32-CAM dan aplikasi Telegram sebagai platform notifikasi. Tujuan utama dar...
SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO R3 DENGAN SENSOR HC-SR501 DAN HC-SR04
SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO R3 DENGAN SENSOR HC-SR501 DAN HC-SR04
[Id]Pencurian sepeda motor pada saat ini semakin marak. Hal ini bisa terjadi di karenakan beberapa faktor selain kelalaian manusia yaitu masih belum adanya sistem keamanan sepeda m...
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode altern...
Implementasi Face Recognition Untuk Mengakses Ruangan
Implementasi Face Recognition Untuk Mengakses Ruangan
Teknologi biometrik yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata dan sebagainnya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh pada posisi yang sesuai...
IoT-based Facial Recognition Door Lock System
IoT-based Facial Recognition Door Lock System
This research paper talks about the development of an innovative IoT-based
smart door lock that also uses facial recognition, Internet of Things (IoT) integration,
and the ESP32-CA...
Pengembangan Sistem Pemantau Keamanan Rumah Menggunakan CCTV Berbasis Nodemcu
Pengembangan Sistem Pemantau Keamanan Rumah Menggunakan CCTV Berbasis Nodemcu
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan serta mengetahui hasil pengujian sistem pemantau keamanan rumah menggunakan CCTV berbasis Nodemcu. Penelitian ini menggunakan metode Res...
Pengembangan Sistem Pemantau Keamanan Rumah Menggunakan CCTV Berbasis Nodemcu
Pengembangan Sistem Pemantau Keamanan Rumah Menggunakan CCTV Berbasis Nodemcu
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan serta mengetahui hasil pengujian sistem pemantau keamanan rumah menggunakan CCTV berbasis Nodemcu. Penelitian ini menggunakan metode Res...

