DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID

ABSTRAK Wajah menjadi sumber teknologi biometrik yang menjadi ciri khas bagian tubuh yang melekat pada seseorang, dimana seringkali menjadi objek penelitian dibidang pengolahan citra digital. Teknologi biometrik wajah telah banyak digunakan dalam berbagai perangkat elektronik dalam pengenalan wajah. Namun, langkah awal dalam biometrik wajah adalah deteksi wajah. Tujuan dari deteksi wajah adalah menemukan area wajah dalam citra. Deteksi wajah dilakukan dengan menggunakan proses komputer dalam belajar mengenali ciri tertentu, seperti fitur wajah, mata, posisi hidung, dan bentuk bibir. Komputer akan mempresentasikan citra wajah berupa matriks dua dimensi atau lebih. Tujuannya untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu objek dalam verifikasi keamanan. Maka penelitian terkait deteksi wajah menjadi topik fundamental dan memainkan peran penting dalam pengembangan teknologi biometrik. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk mendeteksi keberadaan wajah manusia dengan variasi pose wajah dan aksesoris yang sering dikenakan pada wajah. Metode ini memiliki keakuratan yang tinggi dan klasifikasi fitur yang sederhana. Metode ini tidak menggunakan piksel secara langsung dalam mengklasifikasi citra, melainkan menggunakan fitur Haar untuk penggabungan perhitungan Integral Image dan AdaBoost Machine Learning dalam membentuk Cascade Classifier sehingga didapatkan hasil keberadaan wajah. Implementasi penelitian menggunakan Android dan deteksi wajah diambil dari hasil tangkapan layar yang tersimpan dalam perangkat android. Hasil dari pengujian dengan tingkat akurasi mencapai 95,38 % dengan posisi wajah tegap menghadap ke kamera dan citra dengan aksesoris tingkat akurasi mencapai 72,47 %. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan aksesoris dapat menutupi sebagian fitur wajah, sehingga membuat algoritma deteksi wajah sulit mengenali waja dengan akurat.