Javascript must be enabled to continue!
SISTEM KEHADIRAN MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES
View through CrossRef
berdasarkan parameter–parameter tertentu. Untuk melakukan pengenalan wajah, hal yang perlu dilakukan pertama kali adalah pendeteksian wajah. Penulis menggunakan metode Viola Jones untuk melakukan pendeteksian wajah. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang bisa mendeteksi, melacak serta mengenali wajah seseorang yang digunakan sebagai media verifikasi untuk absensi jam kedatangan menggunakan metode Viola Jones dan algoritma Local Binary Pattern Histogtram (LBPH). Bahasa yang digunakan adalah python dengan library openCV. Jarak dan kemiringan berpengaruh pada hasil pengenalan wajah. Jarak sekitar 30 cm – 150 cm dari kamera wajah bisa terdeteks. Sebaliknya posisi wajah terlalu jauh kurang lebih 180 cm wajah tidak dapat terdeteksi. Untuk tingkat kemiringan wajah sekitar 200 dari tegak lurus masih bisa dikenali, akan tetapi pada derajat kemiringan sekitar kurang lebih 300 posisi keatas maupun kekanan, wajah tidak bisa dideteksi.
Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Title: SISTEM KEHADIRAN MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES
Description:
berdasarkan parameter–parameter tertentu.
Untuk melakukan pengenalan wajah, hal yang perlu dilakukan pertama kali adalah pendeteksian wajah.
Penulis menggunakan metode Viola Jones untuk melakukan pendeteksian wajah.
Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek.
Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang bisa mendeteksi, melacak serta mengenali wajah seseorang yang digunakan sebagai media verifikasi untuk absensi jam kedatangan menggunakan metode Viola Jones dan algoritma Local Binary Pattern Histogtram (LBPH).
Bahasa yang digunakan adalah python dengan library openCV.
Jarak dan kemiringan berpengaruh pada hasil pengenalan wajah.
Jarak sekitar 30 cm – 150 cm dari kamera wajah bisa terdeteks.
Sebaliknya posisi wajah terlalu jauh kurang lebih 180 cm wajah tidak dapat terdeteksi.
Untuk tingkat kemiringan wajah sekitar 200 dari tegak lurus masih bisa dikenali, akan tetapi pada derajat kemiringan sekitar kurang lebih 300 posisi keatas maupun kekanan, wajah tidak bisa dideteksi.
Related Results
DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID
DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID
ABSTRAK
Wajah menjadi sumber teknologi biometrik yang menjadi ciri khas bagian tubuh yang melekat pada seseorang, dimana seringkali menjadi objek penelitian dibidang pengolah...
SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES DAN ALGORITMA EIGENFACE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PROSES PRESENSI
SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE VIOLA JONES DAN ALGORITMA EIGENFACE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PROSES PRESENSI
Dalam era digital, teknologi pengenalan wajah telah berkembang pesat dan diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk sistem absensi. Sistem absensi konvensional sering menghadapi ma...
Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Neuro-Wavelet
Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Neuro-Wavelet
Sistem pengenalan wajah dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang, misalnya bidang kedokteran, sistem keamanan, perkantoran, pertokoan, absensi dan lain sebagainya. Sistem pengenal...
Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Eucliden Distance
Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Eucliden Distance
Abstract—Biometrics is computer technology for the recognition of oneself through certain body parts. The use of pupil eyes as a feature of a person is the result of extracting fac...
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode altern...
Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Wajah menggunakan Metode Viola-Jones dan Algoritma PCA
Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Wajah menggunakan Metode Viola-Jones dan Algoritma PCA
Sistem identifikasi persensi berkembang dengan cepat. Perkembangan tersebut, mendorong kemajuan sistem keamanan berbasis biometrik. Pengenalan wajah merupakan salah satu sistem ide...
APLIKASI EKSTRAKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES
APLIKASI EKSTRAKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES
Aplikasi ekstraksi wajah menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi, mengekstraksi, atau menganalisis wajah individu dalam citra atau video. Aplikasi ekstraksi w...
Pengenalan Ekspresi Wajah Peserta Didik di Ruang Kelas Menggunakan Vision Transformer (ViT)
Pengenalan Ekspresi Wajah Peserta Didik di Ruang Kelas Menggunakan Vision Transformer (ViT)
Abstrak
Ekspresi wajah merupakan bentuk komunikasi non-verbal yang penting dalam memahami kondisi emosional peserta didik di ruang kelas. Pemahaman ini dapat membantu pendidik me...

