Javascript must be enabled to continue!
Qualidade da Iluminação e Eficiência Energética em Edifícios Públicos: Análise Comparativa de Soluções de Retrofit
View through CrossRef
No contexto mundial, o consumo de energia elétrica é uma preocupação relacionada à sustentabilidade em diversas tipologias construtivas. Segundo a IEA (2019), 15% da energia elétrica no mundo é consumida com fins de iluminação artificial, representando 5% da produção anual de gases efeito estufa. No Brasil, edificações residenciais e comerciais, de serviços e públicos, consomem cerca de 42,6% do total da eletricidade gerada no país (EPE, 2019), sendo a demanda por iluminação de, aproximadamente, 22% deste total em edifícios comerciais e do setor público (PROCEL, 2006). Além dos aspectos de eficiência, a qualidade da iluminação tem papel fundamental para melhoria das condições ambientais e, neste sentido, métodos e ferramentas para avaliação da qualidade da iluminação têm surgido, como os preconizados pela IEA SHC Task 50 (IEA, 2016). O presente artigo avaliou comparativamente dois edifícios públicos de idêntica arquitetura com diferenças na aplicação de retrofits de iluminação. Utilizou-se como parâmetros um protocolo de monitoramento, avaliando uso de energia, custos, qualidade do ambiente luminoso e avaliação do usuário (GENTILE et al, 2016). Foi adotado, ainda o método de etiquetagem PBE Edifica, para verificação de atributos de qualidade da iluminação e custos de retrofit. Foram realizados monitoramentos reais nos edifícios e entrevistas com os usuários. Como resultado, verificou-se uma grande diferença de custo entre os estudos de caso, mas demonstra-se que, nem sempre, a obtenção da etiqueta A resulta em qualidade de iluminação.
Programa de Pos-Graduacao em Arquitetura e Urbanismo - Univ. de Brasilia
Title: Qualidade da Iluminação e Eficiência Energética em Edifícios Públicos: Análise Comparativa de Soluções de Retrofit
Description:
No contexto mundial, o consumo de energia elétrica é uma preocupação relacionada à sustentabilidade em diversas tipologias construtivas.
Segundo a IEA (2019), 15% da energia elétrica no mundo é consumida com fins de iluminação artificial, representando 5% da produção anual de gases efeito estufa.
No Brasil, edificações residenciais e comerciais, de serviços e públicos, consomem cerca de 42,6% do total da eletricidade gerada no país (EPE, 2019), sendo a demanda por iluminação de, aproximadamente, 22% deste total em edifícios comerciais e do setor público (PROCEL, 2006).
Além dos aspectos de eficiência, a qualidade da iluminação tem papel fundamental para melhoria das condições ambientais e, neste sentido, métodos e ferramentas para avaliação da qualidade da iluminação têm surgido, como os preconizados pela IEA SHC Task 50 (IEA, 2016).
O presente artigo avaliou comparativamente dois edifícios públicos de idêntica arquitetura com diferenças na aplicação de retrofits de iluminação.
Utilizou-se como parâmetros um protocolo de monitoramento, avaliando uso de energia, custos, qualidade do ambiente luminoso e avaliação do usuário (GENTILE et al, 2016).
Foi adotado, ainda o método de etiquetagem PBE Edifica, para verificação de atributos de qualidade da iluminação e custos de retrofit.
Foram realizados monitoramentos reais nos edifícios e entrevistas com os usuários.
Como resultado, verificou-se uma grande diferença de custo entre os estudos de caso, mas demonstra-se que, nem sempre, a obtenção da etiqueta A resulta em qualidade de iluminação.
Related Results
SUS: avaliação da eficiência do gasto público em saúde
SUS: avaliação da eficiência do gasto público em saúde
Após a fase aguda da pandemia da covid-19, que originou uma crise sanitária mundial, matando aproximadamente 700 mil pessoas no Brasil, parece importante refletir sobre a necessida...
OS SERVIDORES PÚBLICOS MUNICIPAIS
OS SERVIDORES PÚBLICOS MUNICIPAIS
I. Organização do funcionalismo municipal1. A Autonomia dos Municípios e a organização de seu funcionalismo — A Constituição Federal assegura, aos Municípios, a autonomia de autogo...
Enhancing building performance : a Bayesian network model to support facility management
Enhancing building performance : a Bayesian network model to support facility management
The performance of existing buildings is receiving increased concern due to the need to renovate the aging building stock and provide better quality of life for end users. The cons...
Avaliação do potencial de eficiência energética na iluminação pública nos municípios paulistas
Avaliação do potencial de eficiência energética na iluminação pública nos municípios paulistas
As lâmpadas LED (em inglês, light-emitting diodes) vem se consolidando no mercado principalmente após melhorias tecnológicas e significativa redução de seus custos. Entretanto, ain...
Strategies for urban progress toward higher renewable energy: a PV-centric approach with clustering methodology: case study in Barcelona
Strategies for urban progress toward higher renewable energy: a PV-centric approach with clustering methodology: case study in Barcelona
(English) This dissertation presents a comprehensive study on the integration ofintegrating photovoltaic (PV) systems within urban environments, focusing on Barcelona as a case stu...
La Sensibilidad energética de los edificios
La Sensibilidad energética de los edificios
El propósito de esta Tesis Doctoral es evaluar la sensibilidad de los consumos energéticos de los edificios y de las condiciones de confort establecidas en su interior, frente a va...
Análise da evolução da eficiência energética de segmentos industriais com alto consumo de energia no Brasil, com base nos Relatórios de Sustentabilidade
Análise da evolução da eficiência energética de segmentos industriais com alto consumo de energia no Brasil, com base nos Relatórios de Sustentabilidade
A eficiência energética está intrinsecamente relacionada a diversos dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), bem como às questões associadas à transição energética e ...
Designing deep learning accelerators in the limits of energy efficiency
Designing deep learning accelerators in the limits of energy efficiency
(English) Deep Neural Network (DNN) models form the backbone of today’s Artificial Intelligence (AI) systems. Their large size and high computational cost have resulted in speciali...

