IDENTIFIKASI KEPADATAN PENDUDUK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN HIERARCHICAL CLUSTERING

Penelitian ini menerapkan algoritma hierarchical clustering untuk mengidentifikasi pola kepadatan penduduk di Jawa Barat (18 kabupaten, 9 kota) sebagai dasar penanggulangan bencana alam. Data kepadatan penduduk 2020-2022 dari Dinas Kependudukan Jawa Barat dianalisis untuk mengelompokkan wilayah menjadi tiga kategori: terpadat, sedang, dan terendah. Metode hierarchical clustering digunakan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan kepadatan penduduk dan potensi banjir, dengan atribut tambahan yaitu keberadaan sungai. Hasil pengelompokan dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin index. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma berhasil diterapkan, mengelompokkan 20 kabupaten/kota dengan kepadatan penduduk terendah (Cluster 0), 3 kabupaten/kota dengan kepadatan sedang (Cluster 1), dan 4 kabupaten/kota dengan kepadatan terpadat (Cluster 2).Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada pemerintah dan lembaga terkait dalam merencanakan mitigasi bencana berdasarkan pola kepadatan penduduk, sehingga dapat mengurangi risiko bencana alam di masa depan. Penelitian ini mengambil data dari sumber resmi https://jabar.bps.go.id/indicator/12/245/1/kepadatan-penduduk-menurut-kabupaten-kota.html. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk memahami pola kepadatan penduduk yang dapat memberikan indikasi tingkat risiko terhadap bencana alam tertentu di wilayah Jawa Barat. Informasi ini diharapkan dapat digunakan sebagai dasar untuk strategi penanggulangan bencana yang lebih efektif dan efisien di masa depan. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan memahami pola kepadatan penduduk dan distribusi sungai melalui metode hierarchical clustering, pemerintah dan lembaga terkait dapat merumuskan strategi penanggulangan bencana yang lebih tepat sasaran.