IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN KELAS PENGAJIAN DI MA’HAD AL-JAMI’AH UNHASY TEBUIRENG JOMBANG

Data mining adalah sebuah fase dalam proses penemuan pengetahuan dalam basis data (KDD) yangberusaha mengidentifikasi pola atau model baru yang penting, berguna, dan dapat dimengerti denganmudah. Kelas pengajian di Ma'had Al-Jami'ah UNHASY Tebuireng Jombang dibuat dengan menggunakanmetode klasifikasi dalam data mining untuk penelitian ini. Ma'had Al-Jami'ah UNHASY merupakanlembaga pendidikan yang bernaung di bawah Universitas Hasyim Asy'ari. Fokus utamanya adalahmengembangkan kewirausahaan dan pesantren. Saat ini, proses seleksi untuk kelas pengajian, khususnyakelas tahfidz dan tahsin, masih dilakukan secara manual, yang mengarah ke prosedur yang memakanwaktu dan tidak efektif. Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi yangmemanfaatkan metode Naïve Bayes untuk mengidentifikasi kelas pengajian secara akurat. PendekatanNaïve Bayes dipilih karena kesederhanaan dan kemudahan implementasinya. Atribut dataset yangdigunakan dalam penelitian ini adalah hasil tes mahasantri dalam menulis, menghafal, dan membaca Al-Quran. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak administrasi Ma'had Al-Jami'ah UNHASY dalammeningkatkan proses pemilihan kelas pengajian agar lebih efisien dan efektif. Selain itu, sistem ini jugaakan memberikan sebuah sistem yang dapat mengkategorikan kelas-kelas mahasantri Ma'had Al-Jami'ahke dalam dua kelompok yang berbeda: "Tahfidz" dan "Tahsin".Kata Kunci: Data Mining, Klasifikasi, Algoritma Naïve Bayes