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ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA DIÁRIA EM FORMIGA, MG, BRASIL
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Quantificar a evapotranspiração é de grande importância no gerenciamento dos recursos hídricos, modelagem hidrológica e meteorológica e também no manejo hídrico sustentável de culturas irrigadas. Por isso, este trabalho teve por objetivo estimar a evapotranspiração de referência (ET0) diária, para o município de Formiga – MG, utilizando o método padrão de Penman-Monteith FAO e outros três métodos empíricos. A estimativa da evapotranspiração de referência (ET0) diária foi realizada a partir de dados disponibilizados pelo INMET, coletados por estação meteorológica automática, entre os anos de 2007 e 2014. Além disso, foram ajustadas as constantes empíricas dos métodos de Hargreaves, Makkink e Camargo, de forma que estas se adequassem às condições locais. Para a análise do desempenho dos métodos, foram considerados os índices de confiança (c), de concordância (d), coeficientes de correlação (r) e determinação (R2); erro absoluto médio (EAM) e raiz quadrada do erro quadrado médio (RQEM). Verificou-se que o método de Makkink, após ajuste, foi o que obteve melhores estimativas para as condições de Formiga, MG.
Universidade Estadual Paulista - Campus de Tupa
Title: ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA DIÁRIA EM FORMIGA, MG, BRASIL
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Quantificar a evapotranspiração é de grande importância no gerenciamento dos recursos hídricos, modelagem hidrológica e meteorológica e também no manejo hídrico sustentável de culturas irrigadas.
Por isso, este trabalho teve por objetivo estimar a evapotranspiração de referência (ET0) diária, para o município de Formiga – MG, utilizando o método padrão de Penman-Monteith FAO e outros três métodos empíricos.
A estimativa da evapotranspiração de referência (ET0) diária foi realizada a partir de dados disponibilizados pelo INMET, coletados por estação meteorológica automática, entre os anos de 2007 e 2014.
Além disso, foram ajustadas as constantes empíricas dos métodos de Hargreaves, Makkink e Camargo, de forma que estas se adequassem às condições locais.
Para a análise do desempenho dos métodos, foram considerados os índices de confiança (c), de concordância (d), coeficientes de correlação (r) e determinação (R2); erro absoluto médio (EAM) e raiz quadrada do erro quadrado médio (RQEM).
Verificou-se que o método de Makkink, após ajuste, foi o que obteve melhores estimativas para as condições de Formiga, MG.
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