ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO EM SISTEMAS INTEGRADOS NO CERRADO, UTILIZANDO O ALGORITMO SAFER

ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO EM SISTEMAS INTEGRADOS NO CERRADO, UTILIZANDO O ALGORITMO SAFER   LEONNARDO CRUVINEL FURQUIM1; DANIEL NOE COAGUILA NUÑEZ2; EPITÁCIO JOSÉ DE SOUZA3; JOSÉ MATEUS KONDO SANTINI4; JULIANA SILVA RODRIGUES CABRAL5 E LUÍS FERNANDO STONE6   1 Universidade Federal de Goiás, Av. Esperança, s/n - Chácaras de Recreio Samambaia, CEP: 74690-900, Goiânia, Goiás, Brasil, leonnardolp@hotmail.com 2 Faculdade Unibras, departamento de agronomia, Faculdade Unibras, Rua Doze de Outubro, 42, Jardim Adriana, CEP: 75906-577, Rio Verde, Goiás, Brasil, tuheraldo@gmail.com 3 Faculdade Unibras, departamento de agronomia, Faculdade Unibras, Rua Doze de Outubro, 42, Jardim Adriana, CEP: 75906-577, Rio Verde, Goiás, Brasil, epitacio.agro@gmail.com 4 Faculdade Unibras, departamento de agronomia, Faculdade Unibras, Rua Doze de Outubro, 42, Jardim Adriana, CEP: 75906-577, Rio Verde, Goiás, Brasil, santini@faculdadeobjetivo.com.br 5 Faculdade Unibras, departamento de agronomia, Faculdade Unibras, Rua Doze de Outubro, 42, Jardim Adriana, CEP: 75906-577, Rio Verde, Goiás, Brasil, jsrcabral@gmail.com 6 Embrapa Arroz e Feijão, km 12 - Zona Rural GO-462, CEP: 75375-000, Santo Antônio de Goiás, Goiás, Brasil, luis.stone@embrapa.br     1 RESUMO   O Cerrado apresenta-se frequentemente degradado, com cursos de água assoreados, nascentes desprotegidas e ausência de matas ciliares, evidenciando a incapacidade de gerar e armazenar água para atender a demanda agrícola e populacional. Sendo assim, torna-se importante avaliar os fluxos hídricos acima do solo nos novos sistemas integrados instalados na região, com o uso combinado de imagens de satélite Sentinel-2 no período de 2017-2019 e informações provenientes de estações meteorológicas. Para tanto, utilizou-se o modelo SAFER para estimativa da evapotranspiração atual, resultando em média de 1,15 mm dia-1, com valor máximo e mínimo de 3,69 e 0,00 mm dia-1, respectivamente. No tratamento integração pecuária-floresta observou-se a maior média de ETa (1,33 mm dia-1) e, no tratamento pastagem degradada, a menor média de ETa (0,96 mm dia-1). Porém, o tratamento pastagem degradada teve a menor variabilidade (0,96 ± 0,78 mm dia-1) e o tratamento integração lavoura pecuária-floresta para silagem apresentou a maior variabilidade (1,26 ± 1,40 mm dia-1). Os sistemas integrados se adequaram à sazonalidade da região, sofrendo estresse hídrico na época seca e com heterogeneidade espaço-temporal na época úmida.   Palavras-chave: integração pecuária-floresta, modelagem, sensoriamento remoto, sentinel-2.     FURQUIM, L. C.; COAGUILA-NUÑEZ, D. N.; SOUZA, E. J. de; SANTINI, J. M. K.; CABRAL, J. S. R.; STONE, L. F. ESTIMATION OF EVAPOTRANSPIRATION IN INTEGRATED SYSTEMS IN CERRADO USING SAFER ALGORITHM       2 ABSTRACT   Cerrado is often degraded, with silted water courses, absence of riparian forests and unprotected springs, leading to the inability to generate and store water to meet current demand. Therefore, it is important to assess the water flows above ground in the new integrated systems installed in the region, with the combined use of Sentinel-2 satellite images in the period 2017-2019 and information from weather stations. Therefore, the SAFER model was used to estimate the current evapotranspiration, resulting in an average of 1.15 mm day-1, with a maximum and minimum value of 3.69 and 0.00 mm day-1, respectively. In the livestock-forest integration treatment, the highest mean ETa was observed (1.33 mm day-1) and, in the degraded pasture treatment, the lowest mean ETa (0.96 mm day-1) was observed. However, the degraded pasture treatment had the lowest variability (0.96 ± 0.78 mm day-1) and the crop-livestock-forest integration treatment for silage showed the highest variability (1.26 ± 1.40 mm day-1). The integrated systems were adapted to the region's seasonality, suffering water stress in the dry season and with space-time heterogeneity in the wet season.   Keywords: livestock-forest integration, modeling, remote sensing, sentinel-2.