Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Havayolu Operasyonlarında DEA Yöntemi ile Yeni Uçuş Rotasının Belirlenmesi

View through CrossRef
Havayolu işletmelerinin faaliyetlerine devam edebilmeleri için büyümeleri kritik öneme sahiptir. Taşınan yolcu sayısını ve/veya kargo miktarını bir önceki döneme göre arttırmak pazardan daha fazla pay alamanın yollarından biridir. Havayolları bir önceki döneme göre daha fazla yolcu veya kargo taşıyarak büyüme hedeflerine ulaşabilir. Uçak ve ekip kaynağını ilave yolcu seferi ile değerlendirmek daha fazla yolcu ve/veya kargo taşımak anlamına gelmektedir. Bu noktada potensiyel uçuş rotaları arasında maksimum kar edecek olanın seçilmesi kaynağın optimum değerlendirlmesinde önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı havayolu sektöründe uçak kaynağının optimum fayda sağlayacak şekilde kullanılması için DAE (data envelopment analysis) yönetimi ile potensiyel uçuş rotaları arasından Pazar analizi sonucu oluşan talep tahminleri ile sağlanan gelir ve gider temelinde etkin olanların seçilerek bunlar arasından uçuş saati ve transit yolcu sayısı gibi faktörlerin değerlendirilmesi sonucunda sefer düzenlenecek uçuş rotasının belirlenmesi olarak ifade edilebilir. Çalışma iki fazdan oluşmaktadır. Ilk fazda üç aşamalı olarak VZA yöntemi ile etkin olan uçuş rotaları belirlenmektedir. Ikinci fazda ise uçuş saati ve transit yolcu sayısı verileri değerlendirilerek etkin olarak belirlenen uçuş rotaları arasından sefer düzenlenecek uçuş rotasına verilmiştir. Çalışma sonucunda havayollarının yeni uçuş rotası belirlerken VZA yönteminin uçuş rotası ile ilgili diğer faktörler ile birlikte kullanılabileceği belirtilebilmektedir.
Title: Havayolu Operasyonlarında DEA Yöntemi ile Yeni Uçuş Rotasının Belirlenmesi
Description:
Havayolu işletmelerinin faaliyetlerine devam edebilmeleri için büyümeleri kritik öneme sahiptir.
Taşınan yolcu sayısını ve/veya kargo miktarını bir önceki döneme göre arttırmak pazardan daha fazla pay alamanın yollarından biridir.
Havayolları bir önceki döneme göre daha fazla yolcu veya kargo taşıyarak büyüme hedeflerine ulaşabilir.
Uçak ve ekip kaynağını ilave yolcu seferi ile değerlendirmek daha fazla yolcu ve/veya kargo taşımak anlamına gelmektedir.
Bu noktada potensiyel uçuş rotaları arasında maksimum kar edecek olanın seçilmesi kaynağın optimum değerlendirlmesinde önem arz etmektedir.
Bu çalışmanın amacı havayolu sektöründe uçak kaynağının optimum fayda sağlayacak şekilde kullanılması için DAE (data envelopment analysis) yönetimi ile potensiyel uçuş rotaları arasından Pazar analizi sonucu oluşan talep tahminleri ile sağlanan gelir ve gider temelinde etkin olanların seçilerek bunlar arasından uçuş saati ve transit yolcu sayısı gibi faktörlerin değerlendirilmesi sonucunda sefer düzenlenecek uçuş rotasının belirlenmesi olarak ifade edilebilir.
Çalışma iki fazdan oluşmaktadır.
Ilk fazda üç aşamalı olarak VZA yöntemi ile etkin olan uçuş rotaları belirlenmektedir.
Ikinci fazda ise uçuş saati ve transit yolcu sayısı verileri değerlendirilerek etkin olarak belirlenen uçuş rotaları arasından sefer düzenlenecek uçuş rotasına verilmiştir.
Çalışma sonucunda havayollarının yeni uçuş rotası belirlerken VZA yönteminin uçuş rotası ile ilgili diğer faktörler ile birlikte kullanılabileceği belirtilebilmektedir.

Related Results

Havayolu Pazarlaması
Havayolu Pazarlaması
Gelişen teknoloji, uluslararası ticarete dâhil olan yeni pazarlar, verimi arttıran iş biçimleri ve gelir seviyesindeki artış diğer taşımacılık yöntemlerine göre daha güvenli ve kon...
Havayolu Operasyonlarında Dayanıklı Ekip Eşleme İçin Eniyileme Yaklaşımı: Bir Havayolu Şirketi Uygulaması
Havayolu Operasyonlarında Dayanıklı Ekip Eşleme İçin Eniyileme Yaklaşımı: Bir Havayolu Şirketi Uygulaması
Havayolu operasyonlarında, pahalı olan kaynakların etkin ve verimli bir şekilde kullanılabilmesi için, günümüz rekabet ortamında, çizelgelerin proaktif bir yaklaşım ile oluşturulma...
7 Final Report on the Safety Assessment of Cocamide DEA, Lauramide DEA, Linoleamide DEA, and Oleamide DEA
7 Final Report on the Safety Assessment of Cocamide DEA, Lauramide DEA, Linoleamide DEA, and Oleamide DEA
Cocamide DEA, Lauramide DEA, Linoleamide DEA, and Oleamide DEA are fatty acid diethanolamides that may contain 4–33% diethanolamine. These ingredients are used in cosmetics at conc...
Havayolu İşletmelerinde Pazar Bölümlendirme
Havayolu İşletmelerinde Pazar Bölümlendirme
Bu çalışma, havayolu işletmelerinde pazar bölümlendirme konusunu ele almaktadır. Araştırmanın amacı, ülkemizdeki havayolu yolcu pazarında müşterilerin bölümlendirilmesi, profilleri...
HAVAYOLU ŞİRKETLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK PERFORMANS GÖSTERGELERİNİN 2023 YILI KARŞILAŞTIRILMASI
HAVAYOLU ŞİRKETLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK PERFORMANS GÖSTERGELERİNİN 2023 YILI KARŞILAŞTIRILMASI
Havayolu şirketleri, turizm sektörünün temel bileşenlerinden biri olup, küresel turizm hareketliliğini şekillendiren en önemli aktörler arasında yer almaktadır. Aynı zamanda turizm...
Network DEA based on DEA-ratio
Network DEA based on DEA-ratio
AbstractData envelopment analysis (DEA) is a technique to measure the performance of decision-making units (DMUs). Conventional DEA treats DMUs as black boxes and the internal stru...
Grupo sanguíneo DEA-1 de cães e sua relação com reações transfusionais
Grupo sanguíneo DEA-1 de cães e sua relação com reações transfusionais
The purpose of this study was to test the blood reactions between the blood of undefined blood-type dogs and the blood of negative “Dog Erythrocyte Antigen” (DEA) 1 dogs from Jarag...
Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Havacılık Çalışması Analizleri; Kayseri Havalimanı Örneği
Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Havacılık Çalışması Analizleri; Kayseri Havalimanı Örneği
Ulaşım aracı olarak havayolunu tercih edenlerin sayısı gün geçtikçe artmakta ve buna bağlı olarak havalimanı sayısında artış gözlenmektedir. Kentlerde havalimanı yer seçimi büyük ö...

Back to Top