Javascript must be enabled to continue!
Алгоритм сегментации многоспектральных изображений
View through CrossRef
Представлен алгоритм сегментации многоспектральных изображений. В алгоритме
сначала выполняется предварительная оценка числа сегментов, далее изображение разбивается на сегменты безытерационным вариантом метода $k$-средних. Далее выполняется статистический анализ; выявляются и объединяются пары сегментов,
являющиеся реализацией одного случайного вектора.
Приведены результаты тестирования алгоритма на модельных и реальных (сенсор
HYPERION) данных. Показаны разбиения реальных изображений, сегменты которых отвечают различным элементам ландшафта.
Keldysh Institute of Applied Mathematics
Title: Алгоритм сегментации многоспектральных изображений
Description:
Представлен алгоритм сегментации многоспектральных изображений.
В алгоритме
сначала выполняется предварительная оценка числа сегментов, далее изображение разбивается на сегменты безытерационным вариантом метода $k$-средних.
Далее выполняется статистический анализ; выявляются и объединяются пары сегментов,
являющиеся реализацией одного случайного вектора.
Приведены результаты тестирования алгоритма на модельных и реальных (сенсор
HYPERION) данных.
Показаны разбиения реальных изображений, сегменты которых отвечают различным элементам ландшафта.
Related Results
Задача минимального неравномерного разбиения графа на части c несвязанными весами
Задача минимального неравномерного разбиения графа на части c несвязанными весами
Приводится бикритериальный аппроксимационный алгоритм для задачи минимального разбиения графа на (неравные) части, недавно предложенной Р. Краутгеймером, Дж. Наором, Р. Шварцем и К...
Iconography of foolishness. Genre classification
Iconography of foolishness. Genre classification
Иконография юродивых складывалась на основе изображений лиц, причисленных к лику святых, в особом статусе «блажения во Христе». Персонификация такого святого требовала от иконописц...
Моделирование алгоритмов позиционирования в сенсорной сети на основе DV-HOP
Моделирование алгоритмов позиционирования в сенсорной сети на основе DV-HOP
Предметом исследования являются алгоритмы локализации узлов в реагирующих беспроводных сенсорных сетях (RWSN), которые имеют большую перспективу применения во многих областях. Акту...
Параллельный алгоритм моделирования газодинамических течений на смешанных локально адаптивных сетках
Параллельный алгоритм моделирования газодинамических течений на смешанных локально адаптивных сетках
Представлен параллельный алгоритм моделирования пространственных газодинамических течений на смешанных локально адаптивных сетках с элементами типа тетраэдр, призма, пирамида и гек...
Предварительная обработка медицинских снимков внутренних органов для их последующего анализа
Предварительная обработка медицинских снимков внутренних органов для их последующего анализа
В статье приведено описание метода предварительной обработки медицинских снимков внутренних органов пациента для их последующего анализа. Рассмотрены инструменты фильтрации и бинар...
Загадочные летописные животные Киевской Руси, "Природа"
Загадочные летописные животные Киевской Руси, "Природа"
Анализ древних рукописных источников и изображений времен Киевской Руси позволил заключить, что загадочный летописный «лютый зверь» цбыл львом. Согласно палеонтологическим данным, ...
Эффективная реализация гибридного метода крупных частиц
Эффективная реализация гибридного метода крупных частиц
В рамках гибридного метода крупных частиц предложен эффективный алгоритм с регулируемой численной диссипацией второго порядка точности по пространству и времени. Проверка вычислите...
Медико-соціальна експертиза військовослужбовців: організація та особливості проведення в умовах военного стану
Медико-соціальна експертиза військовослужбовців: організація та особливості проведення в умовах военного стану
Вступ. В умовах збройної агресії РФ, тривалості бойових дій, можна прогнозувати суттєве збільшення кількості військовослужбовців, які будуть направлятися для освічення до медико-со...

