SISTEM PREDIKSI MAINTENANCE KENDARAAN DINAS BPDSU DENGAN METODE ALGORITMA C.45

Pemeliharaan kendaraan dinas merupakan aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional di BPDSU. Permasalahan yang sering terjadi adalah kerusakan kendaraan mendadak akibat prediksi waktu perawatan yang tidak tepat, sehingga efisiensi waktu dan biaya menjadi kurang optimal. Penelitian ini memanfaatkan pendekatan data mining pada data historis perawatan dan kerusakan kendaraan, sehingga sistem dapat menganalisis pola dan menentukan waktu perawatan ideal berdasarkan atribut-atribut yang berpengaruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi maintenance kendaraan dinas BPDSU dengan menerapkan metode algoritma C4.5. Hasil implementasi algoritma C4.5 berupa pohon keputusan yang memetakan kondisi kendaraan terhadap kebutuhan perawatan berikutnya. Sistem prediksi berbasis metode C4.5 ini terbukti memiliki tingkat akurasi yang baik dalam menentukan jadwal perawatan, sehingga dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk maintenance preventif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem prediksi berbasis C4.5 memberikan tingkat akurasi prediksi yang baik, sehingga dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan perawatan preventif. Dengan sistem ini, BPDSU dapat meningkatkan efisiensi perawatan kendaraan dinas, meminimalisir terjadinya kerusakan mendadak, serta mengoptimalkan anggaran dan sumber daya yang tersedia.