Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Klasifikasi Ekspresi Wajah dengan Algoritma Support Vector Machine
View through CrossRef
Ekspresi wajah adalah salah satu cara untuk menunjukkan emosi, dan orang sering salah mengartikan ekspresi tersebut. Emosi dapat memberikan wawasan tentang perilaku, keyakinan, dan sikap orang. Kategorisasi emosi dapat membantu untuk lebih memahami ekspresi emosi lintas individu, budaya, dan keadaan. Dibutuhkan sebuah alat yang dapat membantu mengklasifikasikan ekspresi wajah. Support Vector Machines adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi ekspresi wajah menggunakan Matlab. Studi ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi dan recall sehingga ekspresi wajah dapat di klasifikasi dengan baik. Pada jurnal ini tercapai tingkat akurasi sebesar 75.97% dalam mengklasifikasi ekspresi wajah, sehingga Support Vector Machine baik untuk digunakan sebagai pengklasifikasi ekspresi wajah.
Title: Klasifikasi Ekspresi Wajah dengan Algoritma Support Vector Machine
Description:
Ekspresi wajah adalah salah satu cara untuk menunjukkan emosi, dan orang sering salah mengartikan ekspresi tersebut.
Emosi dapat memberikan wawasan tentang perilaku, keyakinan, dan sikap orang.
Kategorisasi emosi dapat membantu untuk lebih memahami ekspresi emosi lintas individu, budaya, dan keadaan.
Dibutuhkan sebuah alat yang dapat membantu mengklasifikasikan ekspresi wajah.
Support Vector Machines adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi ekspresi wajah menggunakan Matlab.
Studi ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi dan recall sehingga ekspresi wajah dapat di klasifikasi dengan baik.
Pada jurnal ini tercapai tingkat akurasi sebesar 75.
97% dalam mengklasifikasi ekspresi wajah, sehingga Support Vector Machine baik untuk digunakan sebagai pengklasifikasi ekspresi wajah.
Related Results
619. Pharmacokinetic-Pharmacodynamic (PK-PD) Target Attainment Analyses to Support Epetraborole Dose Selection for the Treatment of Patients with Mycobacterium avium Complex (MAC) Lung Disease
619. Pharmacokinetic-Pharmacodynamic (PK-PD) Target Attainment Analyses to Support Epetraborole Dose Selection for the Treatment of Patients with Mycobacterium avium Complex (MAC) Lung Disease
Abstract
Background
Epetraborole (EBO) is an orally available, bacterial leucyl transfer RNA synthetase inhibitor that concentra...
LB2306. Population Pharmacokinetic (PPK), Pharmacokinetic/Pharmacodynamic attainment (PTA), and Clinical Pharmacokinetic/Pharmacodynamic (PK/PD) Analyses for Sulbactam-Durlobactam (SUL-DUR) to Support Dose Selection for the Treatment of Acinetobacter baum
LB2306. Population Pharmacokinetic (PPK), Pharmacokinetic/Pharmacodynamic attainment (PTA), and Clinical Pharmacokinetic/Pharmacodynamic (PK/PD) Analyses for Sulbactam-Durlobactam (SUL-DUR) to Support Dose Selection for the Treatment of Acinetobacter baum
Abstract
Background
SUL-DUR is a β-lactam/β-lactamase inhibitor combination in development for the treatment of ABC infections, ...
593. Population Pharmacokinetic Model Development for Epetraborole and Mycobacterium avium Complex (MAC) Lung Disease Patients Using Data from Phase 1 and 2 Studies
593. Population Pharmacokinetic Model Development for Epetraborole and Mycobacterium avium Complex (MAC) Lung Disease Patients Using Data from Phase 1 and 2 Studies
Abstract
Background
Epetraborole (EBO), an orally available bacterial leucyl transfer RNA synthetase inhibitor with potent activ...
592. Impact of Elevated MIC Values on Echinocandin Pharmacokinetic-Pharmacodynamic (PK-PD) Candida glabrata Target Attainment (TA)
592. Impact of Elevated MIC Values on Echinocandin Pharmacokinetic-Pharmacodynamic (PK-PD) Candida glabrata Target Attainment (TA)
Abstract
Background
Given the increasing prevalence of non-albicans Candida species, including C. glabrata and C. auris, which h...
DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID
DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID
ABSTRAK
Wajah menjadi sumber teknologi biometrik yang menjadi ciri khas bagian tubuh yang melekat pada seseorang, dimana seringkali menjadi objek penelitian dibidang pengolah...
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode altern...
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network
Abstrak. Wajah adalah bagian tubuh manusia yang berfungsi sebagai pusat ekspresi, pengenalan dan juga komunikasi. Dalam bersosialisasi juga wajah merupakan alat utama yang digunaka...
PENCIPTAAN LUKISAN POTRET BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH MANUSIA
PENCIPTAAN LUKISAN POTRET BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH MANUSIA
Penciptaan karya ini bertujuan untuk menghadirkan ekspresi wajah pada lukisan potret agar lukisan terlihat menarik dan potret tidak sekadar digunakan sebagai pengagungan kepada ses...