Evolution of Chemical Patterns During Major Mergers

El estudio de la evolución química de las galaxias es clave para comprender su formación y desarrollo, especialmente en fusiones e interacciones. Estas afectan la composición química y estructura de las galaxias al inducir flujos de gas, estallidos de formación estelar y redistribución de elementos. En esta tesis, se analizan las poblaciones estelares en 12 simulaciones no cosmológicas con el código P-Gadget3, explorando diferentes modelos de Delay Time Distribution (DTD) para supernovas tipo Ia y condiciones iniciales (galaxias aisladas con y sin barra y una fusión masiva).El análisis del plano [Fe/H]–[O/Fe] revela una doble trayectoria en las simulaciones de galaxias fusionando, con loops formados en la interacción y en episodios tardíos de formación estelar. Los modelos DTD correspondientes a SD, DD y Pritchet muestran una evolución química más dinámica, mientras que el modelo Bimodal atenúa los loops. Adicionalmente, hemos probado métodos analíticos y filogenéticos para identificar huellas químicas de fusiones masivas, encontrando diferencias claras entre galaxias aisladas y fusionadas. Estos resultados sugieren la existencia de patrones químicos característicos de galaxias que han pasado por una fusión masiva, abriendo la posibilidad de la aplicación de este análisis en observaciones y simulaciones que incluyan cosmología.