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GRAU DE PREDIÇÃO DOS CUSTOS DE PRODUÇÃO PELA RECEITA DE VENDA DO MILHO NO PERÍODO DA SAFRA

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O comportamento dos custos de produção da cultura do milho pode fornecer instrumentos de controle gerencial ao produtor rural. O objetivo deste trabalho foi investigar como se comportam as variáveis dos custos de produção do milho no período da safra em relação à receita bruta. Utilizaram-se os dados de custos e receita bruta do Agrianual do período de 1999 a 2008. Empregou-se, como metodologia, a abordagem quantitativa, constituindo-se em uma pesquisa descritiva. Para a análise, utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov - (Lilliefors) para verificar a normalidade dos dados. Posteriormente, calculou-se o coeficiente de correlação de Spearman para os dados cuja distribuição era não normal, e o coeficiente de correlação de Pearson quando os dados obtiveram distribuição normal, tencionando analisar se eles estavam correlacionados linearmente. Por fim, obteve-se o cálculo do coeficiente de determinação, que define o quanto de uma variável de custos é explicada pelo variável preço de venda. Como resultado, evidenciou-se que das dez variáveis dos custos de produção do milho analisadas oito foram correlacionadas linearmente e preditas com a receita bruta, podendo fornecer ao produtor rural, um meio para análise dos custos, bem como subsídios para o planejamento de seus orçamentos.
Title: GRAU DE PREDIÇÃO DOS CUSTOS DE PRODUÇÃO PELA RECEITA DE VENDA DO MILHO NO PERÍODO DA SAFRA
Description:
O comportamento dos custos de produção da cultura do milho pode fornecer instrumentos de controle gerencial ao produtor rural.
O objetivo deste trabalho foi investigar como se comportam as variáveis dos custos de produção do milho no período da safra em relação à receita bruta.
Utilizaram-se os dados de custos e receita bruta do Agrianual do período de 1999 a 2008.
Empregou-se, como metodologia, a abordagem quantitativa, constituindo-se em uma pesquisa descritiva.
Para a análise, utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov - (Lilliefors) para verificar a normalidade dos dados.
Posteriormente, calculou-se o coeficiente de correlação de Spearman para os dados cuja distribuição era não normal, e o coeficiente de correlação de Pearson quando os dados obtiveram distribuição normal, tencionando analisar se eles estavam correlacionados linearmente.
Por fim, obteve-se o cálculo do coeficiente de determinação, que define o quanto de uma variável de custos é explicada pelo variável preço de venda.
Como resultado, evidenciou-se que das dez variáveis dos custos de produção do milho analisadas oito foram correlacionadas linearmente e preditas com a receita bruta, podendo fornecer ao produtor rural, um meio para análise dos custos, bem como subsídios para o planejamento de seus orçamentos.

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