МЕТОД СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МАРКЕРНИХ СЛІВ ПРИ ОБРОБЛЕННІ РЕЗУЛЬТАТІВ ОЦІНКИ ВІЗИТОРІВ В ІНТЕРАКТИВНОМУ МИСТЕЦТВІ

Предметом дослідження є поглиблений семантичний аналіз даних, що базується на інтеграції методологій латентного розподілу Діріхле (LDA) та двонаправленого кодувального представлення з трансформаторів (BERT). Це дослідження зосереджується на обробленні текстових даних, зокрема, оцінок відвідувачів інтерактивного мистецтва, для визначення слів-маркерів, які виділяють ключові емоційні та тематичні елементи. Мета: поглибити розуміння досвіду та сприйняття відвідувачами інтерактивних мистецьких інсталяцій шляхом визначення значущих слів-маркерів за допомогою комбінованого підходу LDA та BERT. Це комплексування має на меті охопити як загальний тематичний зміст, так і нюансований контекст зворотного зв'язку. Завдання: збір та попередня обробка текстових даних – оцінок відвідувачів, що складається з етапів токенізації, нормалізації та лематизації з впровадження LDA для виокремлення поширених тем із зібраних даних, що надає уявлення про основні теми, присутні у відгуках відвідувачів; інтеграція BERT для аналізу контекстуальних нюансів і виведення глибших значень з окремих слів у відгуках; поєднання результатів LDA та BERT для створення комплексного розуміння текстових даних, фокусуючись на виявленні найбільш значущих слів-маркерів. Досягнуто такі результати: виконано успішне виокремлення ключових тем з оцінок відвідувачів за допомогою LDA, що дозволило виявити широкі тематичні категорії, присутні у відгуках; запропоновано підхід глибокого навчання BERT, що забезпечив нюансовані контекстні вбудовування, підкреслюючи конкретні емоції та настрої, висловлені відвідувачами; здійснено інтеграцію результатів LDA та BERT, що надало багатий набір слів-маркерів, які ефективно відображають суть досвіду та сприйняття відвідувачами інтерактивного мистецтва; покращено точність і глибина аналізу у визначенні ключових емоційних і тематичних елементів, про що свідчить узгодженість і релевантність слів-маркерів відносно оцінок відвідувачів. Висновки: інтеграція LDA та BERT для семантичного аналізу даних в інтерактивних мистецьких контекстах демонструє потужний підхід для розуміння складних відгуків відвідувачів. Цей метод забезпечує дворівневий аналіз, де LDA пропонує розуміння загальних тем, а BERT сприяє детальному контекстуальному розумінню. Дослідження успішно визначає конкретні слова-маркери, які ефективно передають суть вражень та оцінок відвідувачів. Ця методологія може бути корисною для художників, кураторів та дослідників у вимірюванні публічної рецепції та покращенні інтерактивного мистецького досвіду. Адаптивність методології створює реальні перспективи її застосування в інших сферах, де потрібен детальний семантичний аналіз текстових відгуків.