Javascript must be enabled to continue!
Sentiment analysis: главные теоретические аспекты и некоторые прикладные подходы
View through CrossRef
Sentiment analysis: главные теоретические аспекты и некоторые прикладные подходы
В статье рассматриваются основные теоретические предпосылки развития класса методов Sentiment Analysis, или анализа тональности, и практика расширения их эмпирического применения на такие области коммуникации, как маркетинг, услуги, социальные медиа и блоги. Анализируется состояние научного внедрения этого лингвистического вычислительного подхода к текстам, основанного на рассмотрении человеческих эмоций, в отдельных странах.
Title: Sentiment analysis: главные теоретические аспекты и некоторые прикладные подходы
Description:
Sentiment analysis: главные теоретические аспекты и некоторые прикладные подходы
В статье рассматриваются основные теоретические предпосылки развития класса методов Sentiment Analysis, или анализа тональности, и практика расширения их эмпирического применения на такие области коммуникации, как маркетинг, услуги, социальные медиа и блоги.
Анализируется состояние научного внедрения этого лингвистического вычислительного подхода к текстам, основанного на рассмотрении человеческих эмоций, в отдельных странах.
.
Related Results
Customer Sentiment on Telecommunication Quality of Service Delivery in Ghana
Customer Sentiment on Telecommunication Quality of Service Delivery in Ghana
ABSTRACT
Aim/Purpose
This study investigates customer sentiment toward telecom Quality of Service Delivery (QoSD) in Ghana by integrating dual sentiment, that is, an expressed em...
Sentiment/tone (Automated Content Analysis)
Sentiment/tone (Automated Content Analysis)
Sentiment/tone describes the way issues or specific actors are described in coverage. Many analyses differentiate between negative, neutral/balanced or positive sentiment/tone as b...
Sentiment Analysis with Python: A Hands-on Approach
Sentiment Analysis with Python: A Hands-on Approach
Sentiment Analysis is a rapidly growing field in Natural Language Processing (NLP) that aims to extract opinions, emotions, and attitudes expressed in text. It has a wide range o...
How Translation Alters Sentiment
How Translation Alters Sentiment
Sentiment analysis research has predominantly been on English texts. Thus there exist many sentiment resources for English, but less so for other languages. Approaches to improve s...
Lies, brands and social media
Lies, brands and social media
Purpose
The purpose of this study is to illustrate the influence of media coverage and sentiment about brands on user-generated content amplification and opinions expressed in soci...
Spatio-temporal Analysis of Public Sentiments towards COVID-19 in China: An Analysis of Posts from the Sina Weibo Microblogging Platform (Preprint)
Spatio-temporal Analysis of Public Sentiments towards COVID-19 in China: An Analysis of Posts from the Sina Weibo Microblogging Platform (Preprint)
BACKGROUND
The outbreak of COVID-19 has caused dismay worldwide. Analyzing how public sentiment changes over time and space is helpful for policymakers to u...
Feasible Sentiment Analysis of Real Time Twitter Data
Feasible Sentiment Analysis of Real Time Twitter Data
Sentiment analysis plays a significant role in understanding public opinion, trends, and sentiments expressed on social media platforms. In this paper, we focus on performing senti...
Exploring Public Sentiment Toward Artificial Intelligence Apps: A Case Study of ChatGPT, Gemini, and DeepSeek in Google Apps
Exploring Public Sentiment Toward Artificial Intelligence Apps: A Case Study of ChatGPT, Gemini, and DeepSeek in Google Apps
Introduction: Artificial intelligence (AI) has witnessed rapid advancements in recent decades, impacting various sectors such as business, education, and entertainment. AI-based ap...

