Úthiba-felismerés okostelefonnal, konvolúciós neurális hálózatok segítségével

A mély neurális hálózatok alkalmazása napjainkban jelentős fejlődést mutat, számos tudományos és gyakorlati problémakörben kínál hatékony megoldási lehetőséget, a mérnöki jellegű feladatoktól egészen a társadalmi jelenségek elemzéséig. Különösen kiemelt szerepet kapnak a képalapú adatok feldolgozásában, amelyek rögzítésére a modern okostelefonok költséghatékony és széles körben hozzáférhető eszközként szolgálnak. Az úthálózatok állapotának megfigyelése és monitorozása olyan terület, amely számottevően profitálhat az említett technológiák integrációjából, hiszen a releváns vizuális adatok gyűjtése és feldolgozása révén részletes és megbízható információk nyerhetők az aktuális állapotokról. A kutatás keretében olyan kísérleti technológiai leírás készült, amely bemutatja a terepen történő adatgyűjtés folyamatát okostelefon alkalmazásával, majd az így létrejövő adathalmaz feldolgozását mély neurális hálózat segítségével. A feldolgozás eredményei megfelelő vizualizációs módszerekkel kerülnek bemutatásra, továbbá kísérlet történik azok érvényességének vizsgálatára és validálására.