Javascript must be enabled to continue!
Cell Tree Age as a new evolutionary model for representing age-associated somatic mutation burden
View through CrossRef
A biológiai életkor becslése általában olyan biomarkerek segítségével történik, amelyek állapota megfigyelések szerint korrelál a kronológiai életkorral. Az ilyen öregedési órák egyik gyengesége, hogy nehéz megállapítani, hogy a biomarker állapotok hogyan kapcsolódnak az öregedés mechanizmusaihoz. A szomatikus mutációk potenciálisan egy alapvetőbb öregedési óra alapját képezhetik, mivel a mutációk az öregedés markerei és mozgatórugói is egyben, és természetes időskálával rendelkeznek. Az ilyen mutációkból épített sejtvonalfák tükrözik a szomatikus evolúciós folyamatot, és így - feltételezések szerint - a szervezet öregedési állapotát. Egy ilyen öregedési időzítő azonban eddig nem volt kivitelezhető, mivel a szomatikus variánsok kimutatása az egyes sejtekben jelentős technológiai kihívást jelent. Eredményeink szerint az egysejtes RNS-szekvenálás (scRNA-seq) segítségével több ezer sejtből detektált szomatikus mutációk felhasználhatók egy olyan sejtvonalfa felépítésére, amelynek szerkezete korrelál a kronológiai korral. De novo egyedi nukleotid-variánsokat (SNV-k) detektálunk emberi perifériás vér mononukleáris sejtekben egy módosított protokoll segítségével. A kronológiai életkoron regresszált 31 filogenetikai sejtfa prediktort felhasználó, többszörös regresszióján alapuló alapértelmezett modell 0,81-es Pearson-korrelációt és ~4 év abszolút hiba mediánját adja a megjósolt és a kronológiai életkor között. A modell tesztelése egy nyilvános scRNA-seq-adathalmazon 0,85-ös Pearson-korrelációt eredményez. Ezen túlmenően a sejtfa-életkor előrejelzései bizonyos klinikai biomarkerek, például a glükóz, az albuminszint és a leukocitaszám esetében jobb prediktornak bizonyultak, mint a kronológiai életkor önmagában. A sejtvonalfa geometriája rögzíti az egyén szomatikus evolúciójának szerkezetét, és egy új öregedési időzítőtípust képvisel. Amellett, hogy numerikus becslést ad a sejtfa-életkorról, feltárja az öregedési folyamat időbeli történetét, megmutatva, hogyan fejlődik a klonális struktúra az élettartam során. A Sejtfagyűrűk (Cell Tree Rings) modell kiegészíti a meglévő öregedési órákat, és segíthet csökkenteni a geroprotektív kísérletek kiértékelésének jelenlegi bizonytalanságát. Az emberben felhalmozódó szomatikus mutációs teher kódolása evolúciós sejtfákon keresztül, és az általános szomatikus mutációs teher numerikus ábrázolása sejtfa-életkorként új modellt nyújt az öregedés legalapvetőbb jellemzőjének összegzésére, a biológia talán legjobban bevált kvantitatív módszertanának, a filogenetikának a felhasználásával.
Title: Cell Tree Age as a new evolutionary model for representing age-associated somatic mutation burden
Description:
A biológiai életkor becslése általában olyan biomarkerek segítségével történik, amelyek állapota megfigyelések szerint korrelál a kronológiai életkorral.
Az ilyen öregedési órák egyik gyengesége, hogy nehéz megállapítani, hogy a biomarker állapotok hogyan kapcsolódnak az öregedés mechanizmusaihoz.
A szomatikus mutációk potenciálisan egy alapvetőbb öregedési óra alapját képezhetik, mivel a mutációk az öregedés markerei és mozgatórugói is egyben, és természetes időskálával rendelkeznek.
Az ilyen mutációkból épített sejtvonalfák tükrözik a szomatikus evolúciós folyamatot, és így - feltételezések szerint - a szervezet öregedési állapotát.
Egy ilyen öregedési időzítő azonban eddig nem volt kivitelezhető, mivel a szomatikus variánsok kimutatása az egyes sejtekben jelentős technológiai kihívást jelent.
Eredményeink szerint az egysejtes RNS-szekvenálás (scRNA-seq) segítségével több ezer sejtből detektált szomatikus mutációk felhasználhatók egy olyan sejtvonalfa felépítésére, amelynek szerkezete korrelál a kronológiai korral.
De novo egyedi nukleotid-variánsokat (SNV-k) detektálunk emberi perifériás vér mononukleáris sejtekben egy módosított protokoll segítségével.
A kronológiai életkoron regresszált 31 filogenetikai sejtfa prediktort felhasználó, többszörös regresszióján alapuló alapértelmezett modell 0,81-es Pearson-korrelációt és ~4 év abszolút hiba mediánját adja a megjósolt és a kronológiai életkor között.
A modell tesztelése egy nyilvános scRNA-seq-adathalmazon 0,85-ös Pearson-korrelációt eredményez.
Ezen túlmenően a sejtfa-életkor előrejelzései bizonyos klinikai biomarkerek, például a glükóz, az albuminszint és a leukocitaszám esetében jobb prediktornak bizonyultak, mint a kronológiai életkor önmagában.
A sejtvonalfa geometriája rögzíti az egyén szomatikus evolúciójának szerkezetét, és egy új öregedési időzítőtípust képvisel.
Amellett, hogy numerikus becslést ad a sejtfa-életkorról, feltárja az öregedési folyamat időbeli történetét, megmutatva, hogyan fejlődik a klonális struktúra az élettartam során.
A Sejtfagyűrűk (Cell Tree Rings) modell kiegészíti a meglévő öregedési órákat, és segíthet csökkenteni a geroprotektív kísérletek kiértékelésének jelenlegi bizonytalanságát.
Az emberben felhalmozódó szomatikus mutációs teher kódolása evolúciós sejtfákon keresztül, és az általános szomatikus mutációs teher numerikus ábrázolása sejtfa-életkorként új modellt nyújt az öregedés legalapvetőbb jellemzőjének összegzésére, a biológia talán legjobban bevált kvantitatív módszertanának, a filogenetikának a felhasználásával.
Related Results
Inference of complex evolutionary histories of somatic mutations using bayesian stochastic character mapping
Inference of complex evolutionary histories of somatic mutations using bayesian stochastic character mapping
Abstract
Introduction: Phylogenetic inference provides insight into the evolutionary mechanisms that shape hematopoietic...
Complex Collision Tumors: A Systematic Review
Complex Collision Tumors: A Systematic Review
Abstract
Introduction: A collision tumor consists of two distinct neoplastic components located within the same organ, separated by stromal tissue, without histological intermixing...
The adaptive potential of non-heritable somatic mutations
The adaptive potential of non-heritable somatic mutations
Abstract
Non-heritable somatic mutations are typically associated with deleterious effects such as in cancer and senescence, so their role in adaptive evolution has...
Frequency of Common Chromosomal Abnormalities in Patients with Idiopathic Acquired Aplastic Anemia
Frequency of Common Chromosomal Abnormalities in Patients with Idiopathic Acquired Aplastic Anemia
Objective: To determine the frequency of common chromosomal aberrations in local population idiopathic determine the frequency of common chromosomal aberrations in local population...
Evolution and the cell
Evolution and the cell
Genotype to phenotype, and back again
Evolution is intimately linked to biology at the cellular scale- evolutionary processes act on the very genetic material that is carried and ...
Association of Genetic Factors with Long-Term Outcome in Refractory r/r B-ALL Patients after CAR T-Cell Therapy
Association of Genetic Factors with Long-Term Outcome in Refractory r/r B-ALL Patients after CAR T-Cell Therapy
Background
Although most patients (pts) with refractory or relapsed B acute lymphoblastic leukemia (r/r B-ALL) achieved complete remission (CR) after CD19 or CD22 CA...
Quantifying Participant Burden In Clinical Trials: Data From Prostate Cancer Rcts
Quantifying Participant Burden In Clinical Trials: Data From Prostate Cancer Rcts
Abstract
Background: The restrictions implemented due to the COVID pandemic have underscored the importance of clinical research and trial methodology, while also highlight...
Distinct mutational landscapes when comparing germline and somatic cancer variants in forty tumor suppressor genes
Distinct mutational landscapes when comparing germline and somatic cancer variants in forty tumor suppressor genes
Abstract
Germline and somatic cancer variants in tumor suppressor genes (TSGs) share loss of function mechanisms with studies of a few genes (
...

