Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
ANALISA ALGORITMA DATA MINING ECLAT dan HUI MINER
View through CrossRef
Frequent pattern mining memainkan peran penting di dalam data mining. Salah satu metode yang digunakan adalah metode asosiasi. Metode asosiasi digunakan untuk mencari dan menganalisa data transaksi penjualan yang terjadi. Hal ini dapat dilakukan dengan memeriksa perilaku pelanggan terkait dengan produk - produk yang dibeli. Dengan menggunakan aturan asosiasi, kita dapat mengetahui seberapa sering item yang dibeli bersama-sama dalam suatu transaksi. Salah satu algoritma yang digunakan adalah Eclat. Eclat pada dasarnya adalah pencarian algoritma depth-first menggunakan persimpangan yang ditetapkan. Kelebihan dari Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan lebih efisien dibandingkan dengan algoritma HUI-miner apriori. Akan tetapi dalam penelitian ini diperoleh hasil algoritma HUI-miner lebih efektif dan lebih stabil dari segi waktu jika di bandingkan dengan eclat.
Universitas Medan Area
Title: ANALISA ALGORITMA DATA MINING ECLAT dan HUI MINER
Description:
Frequent pattern mining memainkan peran penting di dalam data mining.
Salah satu metode yang digunakan adalah metode asosiasi.
Metode asosiasi digunakan untuk mencari dan menganalisa data transaksi penjualan yang terjadi.
Hal ini dapat dilakukan dengan memeriksa perilaku pelanggan terkait dengan produk - produk yang dibeli.
Dengan menggunakan aturan asosiasi, kita dapat mengetahui seberapa sering item yang dibeli bersama-sama dalam suatu transaksi.
Salah satu algoritma yang digunakan adalah Eclat.
Eclat pada dasarnya adalah pencarian algoritma depth-first menggunakan persimpangan yang ditetapkan.
Kelebihan dari Eclat adalah proses dan performa penghitungan support dari semua itemsets dilakukan dengan lebih efisien dibandingkan dengan algoritma HUI-miner apriori.
Akan tetapi dalam penelitian ini diperoleh hasil algoritma HUI-miner lebih efektif dan lebih stabil dari segi waktu jika di bandingkan dengan eclat.
Related Results
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
ARTIKEL ALGORITMA PEMROGRAMAN SERI MINTA UBA HASIBUAN
Algoritma merupakan akar dari sebuah sistem yang terbentuk dalam dunia pemrograman.Melalui serangkaian cara yang masuk akal dan teratur, sebuah algoritma dapat menyelesaikan suatu ...
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Spam Email
Antispam dengan algoritma tertentu yang dapat memisahkan antara spam-mail dengan non spam mail. Perbandingan kinerja antara algoritma naïve bayes, dan decision tree yang memakai al...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2), Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Analisis Perbandingan Algoritma Local Binary Patterns Histogram (LBPH) Dan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Pada Sistem Pengenalan Wajah
Dalam sistem pengamanan dan verifikasi digital, kata sandi sering digunakan tetapi memiliki kerentanan terhadap manipulasi dan pencurian. Untuk mengatasi masalah ini, metode altern...
Light at the End of the Tunnel: Mining Justice and Health
Light at the End of the Tunnel: Mining Justice and Health
The mining industry provides valuable mined commodities and financial support for communities worldwide. Mining has become safer for workers. Significant injustices, however, are c...
ANALISIS MODEL L-DIVERSITY DENGAN ALGORITMA SYSTEMATIC CLUSTERING DAN DATAFLY
ANALISIS MODEL L-DIVERSITY DENGAN ALGORITMA SYSTEMATIC CLUSTERING DAN DATAFLY
Penelitian ini dilatar belakangi oleh teknik anonimitas data yang terdapat pada Privacy Preserving Data Publishing. Sehingga data yang ingin dipublikasikan bersifat anonim, tanpa m...
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA APRIORI DAN EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION (ECLAT) DALAM MENEMUKAN POLA PEMBELIAN PADA DATA TRANSAKSI MINIMARKET
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA APRIORI DAN EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION (ECLAT) DALAM MENEMUKAN POLA PEMBELIAN PADA DATA TRANSAKSI MINIMARKET
This study compares the performance of the Apriori and ECLAT algorithms in analyzing sales transaction data from a minimarket. The research focuses on examining both algorithms' ef...
Pola Pembelian Konsumen Supermarket Menggunakan Algoritma ECLAT Dan Fp-Growth
Pola Pembelian Konsumen Supermarket Menggunakan Algoritma ECLAT Dan Fp-Growth
Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola pembelian konsumen di supermarket guna mendukung strategi penjualan yang lebih tepat sasaran. Fokus utamanya adalah mengidentifikasi p...