Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Perancangan dan Implementasi Sistem Smart Locker dengan Face Recognition Berbasis Internet of Things

View through CrossRef
Sistem Smart Locker dengan Face Recognition dirancang dan dikembangkan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam penggunaan fasilitas loker pada tempat yang membutuhkan privasi dan keamanan, misalnya di gedung laboratorium, instansi atau perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan solusi inovatif yang menggabungkan teknologi pengenalan wajah dengan sistem penguncian otomatis untuk mengoptimalkan manajemen akses loker. Teknologi pengenalan wajah digunakan sebagai metode otentikasi untuk membuka kunci pintu loker. Sistem ini mengintegrasikan kamera pada ESP32-Cam untuk mengambil gambar wajah pengguna, yang kemudian dibandingkan dengan basis data wajah yang telah terdaftar sebelumnya. Jika kecocokan terdeteksi, pintu loker akan terbuka secara otomatis. Sistem Smart Locker ini memiliki empat fitur yaitu fitur buka loker, kunci loker, face recognition dan capturing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Sistem Smart Locker dengan Face Recognition berhasil mencapai tingkat akurasi pengenalan wajah yang memadai, serta respons yang cepat dalam membuka dan mengunci pintu loker. Waktu tercepat ESP32-Cam mengenali wajah adalah 2,17 detik. Waktu tercepat untuk membuka loker 0,40 detik, menutup loker 0,41 dan capture 0,63 detik.
Title: Perancangan dan Implementasi Sistem Smart Locker dengan Face Recognition Berbasis Internet of Things
Description:
Sistem Smart Locker dengan Face Recognition dirancang dan dikembangkan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam penggunaan fasilitas loker pada tempat yang membutuhkan privasi dan keamanan, misalnya di gedung laboratorium, instansi atau perusahaan.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan solusi inovatif yang menggabungkan teknologi pengenalan wajah dengan sistem penguncian otomatis untuk mengoptimalkan manajemen akses loker.
Teknologi pengenalan wajah digunakan sebagai metode otentikasi untuk membuka kunci pintu loker.
Sistem ini mengintegrasikan kamera pada ESP32-Cam untuk mengambil gambar wajah pengguna, yang kemudian dibandingkan dengan basis data wajah yang telah terdaftar sebelumnya.
Jika kecocokan terdeteksi, pintu loker akan terbuka secara otomatis.
Sistem Smart Locker ini memiliki empat fitur yaitu fitur buka loker, kunci loker, face recognition dan capturing.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa Sistem Smart Locker dengan Face Recognition berhasil mencapai tingkat akurasi pengenalan wajah yang memadai, serta respons yang cepat dalam membuka dan mengunci pintu loker.
Waktu tercepat ESP32-Cam mengenali wajah adalah 2,17 detik.
Waktu tercepat untuk membuka loker 0,40 detik, menutup loker 0,41 dan capture 0,63 detik.

Related Results

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature  Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2),  Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
Macroeconomic and Social Precursors of Suicide Rates in the Philippines: A Quantitative Analysis (Preprint)
Macroeconomic and Social Precursors of Suicide Rates in the Philippines: A Quantitative Analysis (Preprint)
BACKGROUND Suicide is a complex, serious and multifaceted public health issue that poses significant challenges to societies worldwide. In fact, it represen...
KECEMASAN SAAT PANDEMI COVID 19: LITERATUR REVIEW Hardiyati, Efri Widianti, Taty Hernawaty Departemen Keperawatan Jiwa Poltekkes Kemenkes Mamuju Sulbar, Universitas Pad...
DAMPAK TEKNOLOGI TERHADAP PROSES BELAJAR MENGAJAR
DAMPAK TEKNOLOGI TERHADAP PROSES BELAJAR MENGAJAR
DAFTAR PUSTAKAAditama, M. H. R., & Selfiardy, S. (2022). Kehidupan Mahasiswa Kuliah Sambil Bekerja di Masa Pandemi Covid-19. Kidspedia: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 3(...
Perancangan Sistem Smart Garage Berbasis IoT dengan Catu Daya Panel Surya dan Estimasi Efisiensi Energi
Perancangan Sistem Smart Garage Berbasis IoT dengan Catu Daya Panel Surya dan Estimasi Efisiensi Energi
Penggunaan sistem otomasi pada rumah tangga semakin berkembang seiring kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), salah satunya adalah sistem smart garage yang mampu mengendalika...
Does face-drawing experience enhance face processing abilities? Evidence from hidden Markov modeling of eye movements
Does face-drawing experience enhance face processing abilities? Evidence from hidden Markov modeling of eye movements
Recent research has suggested the importance of part-based information in face recognition in addition to global information. Consistent with this finding, eye movement patterns th...
Sistem Informasi Stok Barang Berbasis Web pada Salon Kecantikan Nindya Putri
Sistem Informasi Stok Barang Berbasis Web pada Salon Kecantikan Nindya Putri
Abstrak              Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi persediaan berbasis web guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan stok pada Salon Kecan...
SISTEM RUJUKAN DALAM SISTEM PELAYANAN KESEHATAN MATERNAL PERINATAL DI INDONESIA
SISTEM RUJUKAN DALAM SISTEM PELAYANAN KESEHATAN MATERNAL PERINATAL DI INDONESIA
ABSTRAK Kasus keterlambatan rujukan merupakan salah satu permasalahan utama terjadinya kematian ibu dan bayi di Indonesia. Kematian ibu dan bayi dapat diakibatkan pelayanan d...

Back to Top