Large-Scale Monitoring of Acoustic Sources Based on Data-Driven Approaches for Urban Soundscape Analysis, Visualization and Summarization

Analyse à grande échelle des sources acoustiques, basée sur les données, pour l’analyse, la visualisation et le résumé audio de paysages sonores urbains Les paysages sonores urbains jouent un rôle essentiel dans la qualité de vie en ville. Si le bruit peut avoir des effets néfastes sur la santé, des environnements sonores sains peuvent au contraire favoriser le bien-être, encourager les interactions sociales et contribuer positivement à l’expérience urbaine. Les réseaux de capteurs acoustiques, capables de collecter des données à grande échelle et sur le long terme, offrent de nouvelles opportunités pour analyser et représenter les environnements sonores urbains. Plusieurs réseaux ont déjà été déployés avec succès dans le cadre de projets de recherche, tels que SONYC aux États-Unis, Stadtlärm en Allemagne, ou encore CENSE à Lorient en France. Toutefois, traiter les données issues de ces réseaux demeure un défi. Ce document présente trois contributions visant à relever ce défi : (1) l’évaluation automatique de la présence de sources sonores à partir d’enregistrements spectraux compacts collectés par ces réseaux, (2) le développement d’un outil de visualisation interactive pour analyser des données acoustiques multisources à des fins de planification urbaine, et (3) la génération automatique de résumés audio courts à partir d’enregistrements environnementaux de longue durée. Les approches proposées combinent apprentissage automatique, acoustique environnementale et techniques de visualisation de données, avec pour objectif de permettre l’exploration des données audio environnementales tout en respectant les contraintes de compacité des données et de respect de la vie privée.