SÜNI NEYRON ŞƏBƏKƏSINDƏN ISTIFADƏ EDƏRƏK MÜHƏRRIKIN NASAZLIĞININ AŞKARLANMASI MODELI

Məqalənin obyekti neft və qaz hasilatı üçün texnoloji qurğularda qəzaların proqnozlaşdırılmasıdır. Bu işin məqsədi neft və qaz hasilatı obyektlərində fövqəladə halların proqnozlaşdırılması prosedurunu hazırlamaqdır. MATLAB tətbiqi proqram paketində riyazi model əsasında üçfazalı asinxron mühərrikin riyazi modeli qurulmuş, onlar təhlil edilmiş və yoxlanılmışdır. Asinxron mühərrikin dinamik modeli dövrə tənliyi, gərginlik tənliyi, fırlanma momenti tənliyi və hərəkət tənliyindən ibarətdir, burada dövrə tənliyi və fırlanma anı tənliyi cəbri tənliklər, gərginlik tənliyi və hərəkət tənliyi isə diferensial tənliklərdir. Çox vaxt toplanmış xam məlumatlar təşkil olunmur, qeyri-müntəzəm olur, çox vaxt uyğunsuz və ya natamam olur, bəzi məlumatlar çatışmır və anomaliyalar mövcuddur. Toplanmış məlumatların böyük həcmi və müxtəlif keyfiyyətinə görə, daha yaxşı nəticələr əldə etmək üçün yüksək keyfiyyətli məlumatların çıxarılması üçün məlumatların əvvəlcədən işlənməsi lazımdır. Neyroşəbəkə eksperimental məlumatlar əsasında öyrədilir, sınaq və təlim dəstlərindən əldə edilən məlumatlar müqayisə edilir və üç asinxron mühərrikin işini proqnozlaşdırmaq və beləliklə, MATLAB proqram məhsullarından istifadə etməklə davamlı olaraq optimallaşdırılır. Açar sözlər: Süni neyron şəbəkəsi; limit təlim maşını; mühərrik nasazlıqlarının aşkarlanması; səhv testi.