Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Meme Kanseri Erken Teşhisi için MAMA ve KTB Kullanarak Geliştirilen Model

View through CrossRef
Meme kanseri, dünya genelinde kadınlarda en sık görülen kanser türlerinden biridir ve bu hastalıkta erken teşhis hayat kurtarıcı olabilir. Bu çalışma, Wisconsin Meme Kanseri Teşhisi (WMKT) veri setine odaklanarak meme kanseri teşhisi için doğru ve güvenilir bir model geliştirme amacı gütmektedir. Çalışmada, ilk aşamada Minimum Artıklık Maksimum Alaka Düzeyi (MAMA) yöntemi kullanılarak özellik seçimi yapılmıştır. Yöntem, veri madenciliği ve özellik seçimi alanında etkili bir araç olarak kullanılmaktadır. MAMA ile özelliklerin önem sıralaması yapılarak, sadece anlamlı olanlar kullanılmıştır. Özellik seçimi, modelin karmaşıklığını azaltırken performansı artırır. Daha sonra, MAMA ile seçilen bu özellikler, meme kanseri sınıflandırması için oluşturulan Kapılı Tekrarlayan Birim (KTB) tabanlı bir sinir ağı modeli ile sınıflandırılmaktadır. KTB, tek boyutlu özellik serilerini işleme yeteneğine sahiptir ve karmaşık sınıflandırma problemlerinde etkili sonuçlar verir. Sonuçlar, bu yenilikçi yaklaşımın meme kanseri teşhisinde oldukça başarılı olduğunu göstermektedir. Yapılan değerlendirmelerde doğruluk metriği için %98.28, kesinlik metriği için %98.59, duyarlık metriği için %98.59, özgüllük metriği için %97.67 ve F-puanı metriği için %98.59 değerleri elde edilmiştir. Sonuçlar yöntemin klinik uygulamalarda uzmanlara yardımcı olabileceğini ortaya koymaktadır. Önerilen yaklaşımın toplumun her kesimi için erişilebilirlik, basit sistemlerde bile hızlı ve yüksek doğrulukla çalışabilmek gibi önemli avantajları olduğu sonuçlardan anlaşılmaktadır.
Afyon Kocatepe Universitesi Fen Ve Muhendislik Bilimleri Dergisi
Title: Meme Kanseri Erken Teşhisi için MAMA ve KTB Kullanarak Geliştirilen Model
Description:
Meme kanseri, dünya genelinde kadınlarda en sık görülen kanser türlerinden biridir ve bu hastalıkta erken teşhis hayat kurtarıcı olabilir.
Bu çalışma, Wisconsin Meme Kanseri Teşhisi (WMKT) veri setine odaklanarak meme kanseri teşhisi için doğru ve güvenilir bir model geliştirme amacı gütmektedir.
Çalışmada, ilk aşamada Minimum Artıklık Maksimum Alaka Düzeyi (MAMA) yöntemi kullanılarak özellik seçimi yapılmıştır.
Yöntem, veri madenciliği ve özellik seçimi alanında etkili bir araç olarak kullanılmaktadır.
MAMA ile özelliklerin önem sıralaması yapılarak, sadece anlamlı olanlar kullanılmıştır.
Özellik seçimi, modelin karmaşıklığını azaltırken performansı artırır.
Daha sonra, MAMA ile seçilen bu özellikler, meme kanseri sınıflandırması için oluşturulan Kapılı Tekrarlayan Birim (KTB) tabanlı bir sinir ağı modeli ile sınıflandırılmaktadır.
KTB, tek boyutlu özellik serilerini işleme yeteneğine sahiptir ve karmaşık sınıflandırma problemlerinde etkili sonuçlar verir.
Sonuçlar, bu yenilikçi yaklaşımın meme kanseri teşhisinde oldukça başarılı olduğunu göstermektedir.
Yapılan değerlendirmelerde doğruluk metriği için %98.
28, kesinlik metriği için %98.
59, duyarlık metriği için %98.
59, özgüllük metriği için %97.
67 ve F-puanı metriği için %98.
59 değerleri elde edilmiştir.
Sonuçlar yöntemin klinik uygulamalarda uzmanlara yardımcı olabileceğini ortaya koymaktadır.
Önerilen yaklaşımın toplumun her kesimi için erişilebilirlik, basit sistemlerde bile hızlı ve yüksek doğrulukla çalışabilmek gibi önemli avantajları olduğu sonuçlardan anlaşılmaktadır.

Related Results

Strategi Pemuridan dalam Pembinaan Spiritualitas ASN Kristiani
Strategi Pemuridan dalam Pembinaan Spiritualitas ASN Kristiani
Abstract: This research is focused on formulating discipleship strategies in the spiritual development of ASN Christians, so that in their work they can have an impact to contribut...
Meme Kanserinde Tarama
Meme Kanserinde Tarama
Meme kanseri ülkemiz ve dünya genelinde en sık görülen kadın kanseri ve en sık öldüren kanserlerden biri olması nedeni ile tarama yapılması gereken bir kanser türüdür. Meme kanseri...
Onkoloji
Onkoloji
Meme Kanseri Erken Evre Meme Kanserinde Güncel Hormonal Tedaviler Mahmut BÜYÜKŞİMŞEK Erken Evre Meme Kanserinde Güncel Anti-HER2 Tedaviler Mert TOHUMCUOĞLU Metastatik Meme Kanserin...
Kadınların Meme Kanseri Bilgisinin Beslenme Durumu ve Yaşam Biçimlerine Olan Etkisinin Risk Analizi ile İncelenmesi
Kadınların Meme Kanseri Bilgisinin Beslenme Durumu ve Yaşam Biçimlerine Olan Etkisinin Risk Analizi ile İncelenmesi
Amaç: Dünyada ve ülkemizde kadınlarda görülen meme kanseri insidansı son yıllarda hızla artmaktadır. Özellikle artan obezite ve sedanter yaşam şekli bu konuda en önemli risk faktör...
Türkiye’de Erken Çocukluk Döneminde Zihin Engellilerin Eğitimi
Türkiye’de Erken Çocukluk Döneminde Zihin Engellilerin Eğitimi
Erken çocukluk dönemi, çocukların bilişsel, dilsel, sosyal, duygusal ve motor becerilerinin geliştiği,  doğum öncesinden sonra gelişimin en hızlı olduğu dönem olarak bilinmektedir....
Integrated stress determination at the KTB deep crustal laboratory
Integrated stress determination at the KTB deep crustal laboratory
One main goal of the Continental Deep Drilling Program (KTB) of the Federal Republic of Germany was to establish a continuous stress profile from the surface to the final drilling ...

Back to Top