DETEKSI MINAT BELI PELANGGAN TERHADAP PRODUK PAKET INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Kebutuhan akan teknologi komunikasi yang dapat mengetahui minat beli pelanggan merupakan sesuatuyang dibutuhkan perusahaan, tujuannya yaitu supaya perusahaan dapat memperoleh pertimbangan mengenaipenjualan produk dan dengan tepat mengambil kebijakan mengenai penentuan harga terhadap suatu produk,besarnya suplai produk dan sebagainya. Metode naïve bayes classifier dirasa cukup untuk dapat mengetahuiseberapa besar minat beli pelanggan terhadap produk paket internet dengan menganalisa hasil dari penjualandi masa lampau, artinya algoritma naive bayes dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkanpengalaman dimasa sebelumnya, dengan mendefinisikan masing-masing kelas dari seluruh atribut.Klasifikasi naive bayes diasumsikan bahwa ada atau tidak ciri tertentu dan sebuah kelas tidak adahubungannya dengan ciri dan kelas lainnya. Penelitian ini mendefinisikan pada beberapa ciri yakni operator,kuota, masa aktif dan harga produk. Dari hasil penelitian ini adalah penulis dapat mencari nilai keakuratandari hasil perhitungan minat dan tidak dengan cara membandingkan hasil prediksi dengan hasil yangsebenarnya diluar data training. Berdasarkan data penjualan produk paket internet yang dijadikan datatraining, metode naive bayes berhasil mengklasifikasikan 10 data produk dengan 858 data transaksi sebagaidata training dan 10 data produk dengan 115 data transaksi sebagai data uji. Dari analisa seluruh data uji dandata training, perbandingan kebenarannya adalah 8/10, yakni 8 dari 10 produk dengan nilai prediksi yangbernilai benar. Sehingga nilai akurasi sebesar 80% dan untuk mengetahui minat beli pelanggan denganmemkalkulasi dari data penjualan yang telah lampau dengan ketentuan dan sesuai dengan kelas (label) ygditetapkan, dengan begitu hasil dari prediksi ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan kebijakan yanglebih baik bagi usaha penjualannya..Kata Kunci: naïve bayes classifier, penjualan produk paket internet.