Knowledge extraction from SME data for the implementation of PHM process

Extraction de connaissances à partir des données d'une PME en vue de l'implémentation du PHM Ce travail de thèse s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre FEMTO-ST / ENSMM et la société SCODER qui est une PME située dans le Doubs et spécialisée dans la fabrication de pièces automobiles de haute précision. Ce projet vise à développer une approche de gestion des données et d'analyse prédictive (Prognostics and Health Management (PHM)). Il s'agit d'un partenariat dans le cadre de la transformation digitale de l'entreprise SCODER. L'une des originalités de ce travail de thèse est de développer une approche PHM orientée données et adaptée aux PME. Notre approche est basée sur les besoins des utilisateurs pour identifier quantitativement et qualitativement les données nécessaires et estimer le coût qui en résulte. Pour atteindre ces objectifs, une étude est réalisée sur la base de l'état de l'art et renforcée par des observations de terrain pour identifier les paramètres déterminant pour l'application du PHM dans les PME. Ces paramètres peuvent être résumés en trois points: les besoins des utilisateurs, les données et le coût. En fait, l'avantage dans les PME est la polyvalence du personnel qui permet d'analyser finement les problèmes et leur impact sur l'ensemble du processus de production. Par conséquent, la phase de modélisation du problème et d'identification des paramètres nécessaires à la résolution semble plus facile et plus efficace dans le cas des PME. L'un des défis de l'approche proposée est l'analyse du retour sur investissement (ROI). Nous avons proposé une première formalisation du coût du PHM afin de dimensionner le budget nécessaire à sa mise en œuvre. Cette thèse a été développée en trois étapes. La première est d'optimiser la phase d'acquisition des données et d'étudier leur qualité. La deuxième partie concerne le développement d'une approche PHM collaborative, dont l'objectif est de formaliser l'expertise humaine et de l'utiliser dans le processus PHM. La troisième partie propose un modèle de coût pour estimer les investissements nécessaires à la réussite d'un projet PHM tout en estimant le ROI. L'ensemble de notre démarche est proposée sous la forme d'une méthodologie générale pour la mise en œuvre de PHM dédié aux PME. Cette méthodologie a été encapsulée dans un logiciel appelé Scoder Data System (DS2) afin de faciliter sa mise en œuvre. La phase de validation a été réalisée avec les données et connaissances de l'entreprise SCODER.