A contribuição do sensoriamento remoto aplicado na agricultura

A necessidade de adotar práticas de agricultura de precisão ​​para melhorar a eficiência da produção agrícola, requer a implantação de técnicas de monitoramento de culturas, precisas e confiáveis ​​para fornecer informações para tomadas de decisões mais assertivas (OMIA et al., 2023). Visto que, a população mundial está crescendo, e a estimativa é que atingirá mais de 9 bilhões de pessoas até 2050 (UN, 2019), no entanto, toda a humanidade depende da agricultura para suprir suas necessidades mais básicas de alimentos e fibras (SISHODIA et al., 2020). Neste contexto, o sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizado na agricultura moderna, e tem se mostrado uma ferramenta indispensável ao estudo, gestão e planejamento (ADUVUKHA et al., 2021; FELEGARI et al., 2021), permitindo aos agricultores monitorar o crescimento das plantas, avaliar a qualidade do solo, prever a produtividade das colheitas e identificar áreas de cultivo com problemas. Ou seja, oferece um meio potencialmente eficaz, capaz de extrair informações do “estado da lavoura” para monitorar o crescimento da lavoura (OMIA et al., 2023). Com o avanço da tecnologia, novas ferramentas de sensoriamento remoto têm sido desenvolvidas, tornando a técnica ainda mais valiosa para a agricultura. O objetivo deste material, é mostrar de forma bem sucinta, as possibilidades do sensoriamento remoto aplicado na agricultura como ferramenta para fornecer informações complementares para gestão, controle e tomada de decisões. Um dos avanços recentes é o uso de veículos aéreos não tripulados (UAVs) equipados com sensores remotos de alta resolução. Esses drones permitem a coleta de dados mais precisos e detalhados sobre as plantações, permitindo que os agricultores identifiquem áreas que demandem cuidados, como a presença de pragas ou doenças. A qualidade das informações a serem obtidas, dependerá do tipo de câmera, pois, diferentes tipos de imagens podem ser capturados, como RGB, térmica, multiespectral, hiperespectral, 3D e fluorescência de clorofila (ISLAM et al., 2021).