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The sustainability of AI business strategies
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La durabilité des stratégies d'entreprise intégrant l'IA
L'intelligence artificielle (IA) revêt une importance stratégique capitale, tout comme son alignement sur les impératifs de durabilité face au changement climatique et à la perte de biodiversité. Dans ce contexte, cette thèse examine les conséquences négligées liées à l'intégration de l'IA à la stratégie des entreprises sur la durabilité de leurs activités. La recherche montre à ce jour que l'intégration de l'IA à la stratégie des entreprises peut favoriser leur durabilité, malgré les coûts liés à l'inférence et l'entraînement des modèles, grâce à deux mécanismes théoriques fondés sur l'action: l'efficience et l'innovation. Dans le premier chapitre, en m'appuyant sur des entretiens pour la validité interne et sur l'analyse de données quantitatives longitudinales pour la validité externe, je contribue aux recherches antérieures en proposant un mécanisme situationnel complémentaire: la catégorie d'activité économique détermine si une stratégie d'entreprise intégrant l'IA favorise la durabilité en augmentant l'efficience. Dans le deuxième chapitre, j'utilise une régression sur discontinuité dans le temps pour montrer qu'une stratégie intégrant l'IA générative mérite une attention particulière. En effet ce type de stratégie génère un nouveau mécanisme de substitution qui va à l'encontre de la durabilité: l'inférence d'une IA gourmande en ressources naturelles, rendue possible par une stratégie “relationnelle” s'appuyant sur les ressources IA hors de l'entreprise, remplace l'intelligence humaine immatérielle dans les industries s'appuyant sur le raisonnement génératif. Enfin, je m'appuie sur une analyse configurationnelle et des données intégrées issues d'entretiens dans le troisième chapitre pour montrer un nouveau mécanisme d'opportunité: une stratégie intégrant l'IA dans son business model peut être utilisée pour favoriser la durabilité au sein d'une nouvelle entreprise à succès. Dans l'ensemble, je présente un modèle conceptuel expliquant les conséquences en termes de durabilité des stratégies d'entreprise intégrant l'IA. Ce modèle peut aider les décideurs politiques et les stratèges en entreprise à comprendre comment encourager et mettre en œuvre des stratégies qui exploitent cette technologie polyvalente de manière durable, ce qui est nécessaire pour le bien de notre planète et de ses habitants.
Title: The sustainability of AI business strategies
Description:
La durabilité des stratégies d'entreprise intégrant l'IA
L'intelligence artificielle (IA) revêt une importance stratégique capitale, tout comme son alignement sur les impératifs de durabilité face au changement climatique et à la perte de biodiversité.
Dans ce contexte, cette thèse examine les conséquences négligées liées à l'intégration de l'IA à la stratégie des entreprises sur la durabilité de leurs activités.
La recherche montre à ce jour que l'intégration de l'IA à la stratégie des entreprises peut favoriser leur durabilité, malgré les coûts liés à l'inférence et l'entraînement des modèles, grâce à deux mécanismes théoriques fondés sur l'action: l'efficience et l'innovation.
Dans le premier chapitre, en m'appuyant sur des entretiens pour la validité interne et sur l'analyse de données quantitatives longitudinales pour la validité externe, je contribue aux recherches antérieures en proposant un mécanisme situationnel complémentaire: la catégorie d'activité économique détermine si une stratégie d'entreprise intégrant l'IA favorise la durabilité en augmentant l'efficience.
Dans le deuxième chapitre, j'utilise une régression sur discontinuité dans le temps pour montrer qu'une stratégie intégrant l'IA générative mérite une attention particulière.
En effet ce type de stratégie génère un nouveau mécanisme de substitution qui va à l'encontre de la durabilité: l'inférence d'une IA gourmande en ressources naturelles, rendue possible par une stratégie “relationnelle” s'appuyant sur les ressources IA hors de l'entreprise, remplace l'intelligence humaine immatérielle dans les industries s'appuyant sur le raisonnement génératif.
Enfin, je m'appuie sur une analyse configurationnelle et des données intégrées issues d'entretiens dans le troisième chapitre pour montrer un nouveau mécanisme d'opportunité: une stratégie intégrant l'IA dans son business model peut être utilisée pour favoriser la durabilité au sein d'une nouvelle entreprise à succès.
Dans l'ensemble, je présente un modèle conceptuel expliquant les conséquences en termes de durabilité des stratégies d'entreprise intégrant l'IA.
Ce modèle peut aider les décideurs politiques et les stratèges en entreprise à comprendre comment encourager et mettre en œuvre des stratégies qui exploitent cette technologie polyvalente de manière durable, ce qui est nécessaire pour le bien de notre planète et de ses habitants.
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