Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

ESTIMASI KANDUNGAN LIGNIN PADA DEDAK PADI YANG BERCAMPUR SEKAM MENGGUNAKAN KNN BERBASIS WARNA CITRA

View through CrossRef
Dedak padi yang mengandung sekam akan mengalami penurunan kualitas. Penurunan kualitas dedak sebagai pakan akan mengakibatkan penurunan kualitas ternak. Kandungan sekam dapat diukur berdasarkan kandungan lignin yang dapat diestimasi menggunakan reaksi pewarnaan di laboratorium. Dedak padi yang mengandung sekam akan berwarna merah jika terendam dalam larutan phloroglucinol. Semakin tinggi kandungan sekam dalam dedak padi, semakin pekat warna merah yang dihasilkan. Penilaian secara subyektif terhadap kandungan sekam berdasarkan hasil pewarnaan berpotensi menimbulkan hasil yang berbeda dan kurang konsisten. Pada penelitian ini dikembangkan metode untuk menduga kandungan lignin dalam dedak padi menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN). Sebagai input KNN digunakan citra dari dedak bercampur sekam yang telah diberi larutan phloroglucinol. Citra yang digunakan adalah citra berwarna model RGB dan citra dengan skala keabuan. Metode KNN akan menduga kelas yang merepresentasikan kandungan lignin dalam dedak padi. Semakin tinggi kelas, semakin tinggi kandungan lignin dalam dedak padi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen warna green (G) menghasilkan akurasi prediksi tertinggi sebesar 72.12%.
Title: ESTIMASI KANDUNGAN LIGNIN PADA DEDAK PADI YANG BERCAMPUR SEKAM MENGGUNAKAN KNN BERBASIS WARNA CITRA
Description:
Dedak padi yang mengandung sekam akan mengalami penurunan kualitas.
Penurunan kualitas dedak sebagai pakan akan mengakibatkan penurunan kualitas ternak.
Kandungan sekam dapat diukur berdasarkan kandungan lignin yang dapat diestimasi menggunakan reaksi pewarnaan di laboratorium.
Dedak padi yang mengandung sekam akan berwarna merah jika terendam dalam larutan phloroglucinol.
Semakin tinggi kandungan sekam dalam dedak padi, semakin pekat warna merah yang dihasilkan.
Penilaian secara subyektif terhadap kandungan sekam berdasarkan hasil pewarnaan berpotensi menimbulkan hasil yang berbeda dan kurang konsisten.
Pada penelitian ini dikembangkan metode untuk menduga kandungan lignin dalam dedak padi menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN).
Sebagai input KNN digunakan citra dari dedak bercampur sekam yang telah diberi larutan phloroglucinol.
Citra yang digunakan adalah citra berwarna model RGB dan citra dengan skala keabuan.
Metode KNN akan menduga kelas yang merepresentasikan kandungan lignin dalam dedak padi.
Semakin tinggi kelas, semakin tinggi kandungan lignin dalam dedak padi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen warna green (G) menghasilkan akurasi prediksi tertinggi sebesar 72.
12%.

Related Results

Kualitas Dedak dari Berbagai Varietas Padi di Bengkulu Utara
Kualitas Dedak dari Berbagai Varietas Padi di Bengkulu Utara
ABSTRAKDedak padi merupakan limbah pengolahan padi menjadi beras dan kualitasnya bermacam-macam tergantung dari varietas padi. Tujuan penelitian untuk mengetahui kualitas dedak pad...
Analisis Sifat Fisik Dedak Padi sebagai Pakan Ternak dari Beberapa Varietas Padi Lokal di Kabupaten Agam Sumatera Barat
Analisis Sifat Fisik Dedak Padi sebagai Pakan Ternak dari Beberapa Varietas Padi Lokal di Kabupaten Agam Sumatera Barat
Salah satu potensi sumber daya pakan lokal di daerah Kabupaten Agam, Provinsi Sumatera Barat yaitu dedak padi. Dedak padi merupakan hasil sampingan penggilingan padi menjadi beras ...
Stabilisasi dedak padi melalui pemasakan ekstrusif
Stabilisasi dedak padi melalui pemasakan ekstrusif
An extrusive cooker prototype for stabilizing rice bran has been developed and tested at various flow rate, moisture, and die diameter. The effectiveness of stabilization was obser...

Back to Top