Javascript must be enabled to continue!
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Tsukamoto
View through CrossRef
Hanger maintenance process this time based on the circulation from hanger give to the production side. No standard calculation, looking for risk percentage for hanger go into maintenance, become a problem. The hanger must have a standard calculation for percentage value, where the value can provide a clear decision. There is a method in Fuzzy Logic, that the Tsukamoto method, can be utilized in making a decision. This research is based on the problem of how to make a standard calculation, to looking for the risk percentage level for hanger go into maintenance, by applying Fuzzy Logic Tsukamoto method, so that the calculation becomes faster, accurate, and precise. The result from the application of the Tsukamoto method, to find the risk percentage level for hanger enter maintenance, for example at hanger Back Caesar, the resulting level of percentage hanger requirement is 91%, and hanger maintenance risk level 70,375%. The final result shows hanger Back Caesar has a high maintenance risk level (range between 54,6-100%) and well plan maintenance action. Application of Tsukamoto method that has been done shows that to find the risk level percentage for hanger go into maintenance, the first must be looking for output crisp from the percentage level of hanger that needed with the Tsukamoto method.
Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
Title: Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Tsukamoto
Description:
Hanger maintenance process this time based on the circulation from hanger give to the production side.
No standard calculation, looking for risk percentage for hanger go into maintenance, become a problem.
The hanger must have a standard calculation for percentage value, where the value can provide a clear decision.
There is a method in Fuzzy Logic, that the Tsukamoto method, can be utilized in making a decision.
This research is based on the problem of how to make a standard calculation, to looking for the risk percentage level for hanger go into maintenance, by applying Fuzzy Logic Tsukamoto method, so that the calculation becomes faster, accurate, and precise.
The result from the application of the Tsukamoto method, to find the risk percentage level for hanger enter maintenance, for example at hanger Back Caesar, the resulting level of percentage hanger requirement is 91%, and hanger maintenance risk level 70,375%.
The final result shows hanger Back Caesar has a high maintenance risk level (range between 54,6-100%) and well plan maintenance action.
Application of Tsukamoto method that has been done shows that to find the risk level percentage for hanger go into maintenance, the first must be looking for output crisp from the percentage level of hanger that needed with the Tsukamoto method.
Related Results
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Umum Menggunakan Metode Promethee
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Umum Menggunakan Metode Promethee
Banyak permasalahan yang bisa di selesaikan menggunakan SPK salah satunya adalah sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit, pihak Bank terlebih dahulu melakukan penilai...
Penerapan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Multimedia Pada Mata Kuliah Sistem Pendukung Keputusan
Penerapan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Multimedia Pada Mata Kuliah Sistem Pendukung Keputusan
Media dalam pembelajaran memudahkan peserta didik dalam belajar, memberikan pengalaman konkrit, menarik perhatian, mengaktifkan indera, dan membangkitkan dunia teori dengan realita...
Penerapan Metode Weighted Product dalam Memperdiksi Permintaan Konsumen di Salon Mobil Singgalang Motor
Penerapan Metode Weighted Product dalam Memperdiksi Permintaan Konsumen di Salon Mobil Singgalang Motor
Semakin banyaknya mobil-mobil berharga murah maka semakin banyak orang yang memiliki mobil, sehingga jasa perawatan mobil pun semakin banyak dibutuhkan. Pada mobil, proses perawata...
Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di Sebabkan Wabah Corona
Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di Sebabkan Wabah Corona
Pembatasan Sosial Berskala Besar istilah kekarantinaan kesehatan di Indonesia yang diartikan sebagai Pembatasan kegiatan tertentu oleh sebagian besar penduduk pada suatu wilay...
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Sosial LAMI Menggunakan Analytic Hierarchy Process
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Sosial LAMI Menggunakan Analytic Hierarchy Process
Penelitian bertujuan untuk merancang aplikasi sistem pendukung keputusan skala prioritas dalam pemberian bantuan sosial oleh LAMI. Sistem ini dapat membantu dalam menentukan calon ...
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT DURIAN UNGGUL MENGGUNAKAN METODE AHP PADA CANDRA DUREN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT DURIAN UNGGUL MENGGUNAKAN METODE AHP PADA CANDRA DUREN
Salah satu faktor penentu dalam keberhasilan budidaya durian adalah pemilihan bibit durian. Toko Candra Duren merupakan sebuah toko penjualan bibit dan buah durian yang berlokasi d...
Pemanfaatan Machine Learning untuk Peningkatan Akurasi Sistem Pendukung Keputusan Prediktif
Pemanfaatan Machine Learning untuk Peningkatan Akurasi Sistem Pendukung Keputusan Prediktif
Perkembangan teknologi informasi dan meningkatnya ketersediaan data dalam jumlah besar telah mendorong kebutuhan akan sistem pengambilan keputusan yang lebih cerdas, cepat, dan aku...

