Pengujian Blackbox Testing Website Garuda Farm Menggunakan Teknik Equivalence Partitioning

Pengujian perangkat lunak menjadi bagian penting dalam memastikan kualitas dan kinerja sistem sebelum dirilis. Penelitian ini mengkaji pengujian website Garuda Farm menggunakan metode Black Box Testing dan teknik Equivalence Partitioning untuk mendeteksi kesalahan dalam sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesalahan pada sistem menu blog Website Garuda Farm, agar data yang ada tidak hilang sebelum digunakan oleh Admin. Website Garuda Farm dirancang sebagai profil perusahaan yang mencakup fitur seperti login, registrasi, beranda, halaman tentang, layanan produk, blog, dan informasi kontak. Fokus penelitian ini adalah pengujian fitur penambahan blog, yang sering digunakan untuk menyebarkan informasi melalui artikel. Teknik Equivalence Partitioning membagi domain input ke dalam kelompok data, mencakup input yang valid maupun tidak valid, untuk memastikan bahwa setiap fitur diuji dengan lengkap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar fitur berfungsi sesuai spesifikasi, namun terdapat beberapa pengecualian terkait validasi input, seperti tanggal pembuatan blog dan unggahan gambar. Beberapa kesalahan teridentifikasi dalam penanganan input yang tidak valid, seperti sistem yang kurang tepat dalam menangani tanggal dan gambar yang tidak valid. Dengan tingkat validitas pengujian mencapai 56,25%, hasil temuan ini memberikan saran untuk perbaikan sistem yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan pengalaman pengguna di website Garuda Farm. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa perbaikan dalam mekanisme validasi input, khususnya untuk tanggal dan gambar, dapat meningkatkan keandalan sistem dan mencegah kehilangan data penting, yang pada gilirannya akan memperbaiki pengalaman pengguna dan menjaga kredibilitas website. Dengan optimalisasi pengujian ini, diharapkan website Garuda Farm dapat meningkatkan kredibilitas dan daya saing bisnis di era digital.