Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
A Big Data adatelemző módszerek alkalmazásának lehetőségei az oktatásban
View through CrossRef
A jelenleg is zajló 4. ipari forradalomban a világhálón elérhető digitális megoldások globális elterjedésének hatására ezek az információs rendszerek óriási, nagy mennyiségű adattömeget, úgynevezett Big Datat generálnak és tárolnak, amelyek feldolgozása és hasznos információvá való alakítása kihívást és egyben lehetőséget jelent a társadalom valamennyire alrendszere számára. Big Data alatt olyan rendkívül nagy adathalmazokat értünk, amelyek az emberi viselkedéssel és interakciókkal kapcsolatos mintákat, trendeket és összefüggéseket tárnak fel (Yeoman, 2019).Kutatási célom, hogy feltérképezzem Big Data adatelemző módszereket és az ezzel kapcsolatos korábbi kutatásokat, valamint megvizsgáljam, hogyan történik ezeknek a módszereknek az alkalmazása az oktatás területén. A kutatás során a PRISMA-protokoll és a számítógépes tartalomelemzés (induktív kódolás) módszerét alkalmazom. A kutatásom következő fázisában arra keresem a választ, hogy az online tanulást támogató portálok kurzusainak az adatai milyen módon kerülnek felhasználásra és elemzésre, valamint az oktatói körben milyen lehetséges további igények merülnek fel az online oktatás során.
Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Líceum Kiadó
Title: A Big Data adatelemző módszerek alkalmazásának lehetőségei az oktatásban
Description:
A jelenleg is zajló 4.
ipari forradalomban a világhálón elérhető digitális megoldások globális elterjedésének hatására ezek az információs rendszerek óriási, nagy mennyiségű adattömeget, úgynevezett Big Datat generálnak és tárolnak, amelyek feldolgozása és hasznos információvá való alakítása kihívást és egyben lehetőséget jelent a társadalom valamennyire alrendszere számára.
Big Data alatt olyan rendkívül nagy adathalmazokat értünk, amelyek az emberi viselkedéssel és interakciókkal kapcsolatos mintákat, trendeket és összefüggéseket tárnak fel (Yeoman, 2019).
Kutatási célom, hogy feltérképezzem Big Data adatelemző módszereket és az ezzel kapcsolatos korábbi kutatásokat, valamint megvizsgáljam, hogyan történik ezeknek a módszereknek az alkalmazása az oktatás területén.
A kutatás során a PRISMA-protokoll és a számítógépes tartalomelemzés (induktív kódolás) módszerét alkalmazom.
A kutatásom következő fázisában arra keresem a választ, hogy az online tanulást támogató portálok kurzusainak az adatai milyen módon kerülnek felhasználásra és elemzésre, valamint az oktatói körben milyen lehetséges további igények merülnek fel az online oktatás során.
Related Results
Digital Footprint as a Source of Big Data in Education
Digital Footprint as a Source of Big Data in Education
The purpose of this study is to consider the prospects and problems of using big data in education.Materials and methods. The research methods include analysis, systematization and...
Why Should Big Data-based Price Discrimination be Governed?
Why Should Big Data-based Price Discrimination be Governed?
Abstract
The e-commerce platform provides data service for resident merchants for precise marketing, but which also leads to frequent occurrence of big data-based price dis...
Sports Big Data: Management, Analysis, Applications, and Challenges
Sports Big Data: Management, Analysis, Applications, and Challenges
With the rapid growth of information technology and sports, analyzing sports information has become an increasingly challenging issue. Sports big data come from the Internet and sh...
Research on the Application of Big Data Technology in the Investigation of Economic
Research on the Application of Big Data Technology in the Investigation of Economic
With the advent of the era of big data, economic crimes have presented many new characteristics and manifestations. Faced with massive capital data information, traditional judicia...
Big Data awareness and health care industry: An insight from Pakistan
Big Data awareness and health care industry: An insight from Pakistan
Introduction: Technologies like Big data are among one of the Quality 4.0 tools that seem to bring digital transformation in healthcare. Therefore, its awareness in healthcare prov...
A comparative analysis of big data processing paradigms: Mapreduce vs. apache spark
A comparative analysis of big data processing paradigms: Mapreduce vs. apache spark
The paper addresses a highly relevant and contemporary topic in the field of data processing. Big data is a crucial aspect of modern computing, and the choice of processing framewo...
A szemléltetés és megértés egy új formája a PATeNt © - SIPOS QCD modell
A szemléltetés és megértés egy új formája a PATeNt © - SIPOS QCD modell
A tanulmány célja, bemutatni, hogy miként dolgozható ki és használható egy innováción alapuló fejlesztés, oktatási segédeszközként az oktatásban, és a vállalati gyakorlatban egyará...
Big Data promises value: is hardware technology taken onboard?
Big Data promises value: is hardware technology taken onboard?
Purpose
– The purpose of this paper is to explore the challenges posed by Big Data to current trends in computation, networking and storage technology at various ...