Egy online tanulást támogató portál elemzése Big Data módszerekkel

A tanulmányban bemutatott kutatás a Big Data analitikában rejlő lehetőségekkel foglalkozik az online tanulási platformok továbbfejlesztése érdekében egy az Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Moodle platformján a "Weblapszerkesztés I." kurzus keretében végzett esettanulmánnyal kapcsolatban. Jelen dolgozat a Moodle három beépülő moduljának tesztelésével kapcsolatos kutatásra fókuszál a tanulási folyamatra vonatkozó hallgatói tevékenységek nyomon követésében és elemzésében. A vizsgálatok eredményei bizonyítják ezen eszközök tanulási tevékenységekkel való nyomon követését, segítenek a jövőbeni viselkedés és az eredmények előrejelzésében, és támogatják a személyre szabott visszajelzéseket. A tanulmány megerősíti a megfogalmazott hipotézisek közül kettőt: először is, hogy a Moodle beépülő modulok nyomon követik a tanulók tanulási tevékenységeit, másodszor pedig, hogy képesek a tanulókkal kapcsolatos jövőbeli események és eredmények előrejelzésére. A következtetések megerősítik az EDM és az LA értékét a személyre szabott, de hatékony tanulási környezet kialakításában.